Elasticsearch中修改mapping的字段类型该怎么操作
如果原来索引中已经存在数据，这个时候要修改mapping的数据类型，除了要修改业务代码的查询逻辑，需要操作索引，也就是改变了数据类型，需要重新刷新写入索引数据
在 Elasticsearch 中，如果要修改索引字段类型且索引中已经存在数据，这是一个比较复杂的操作，并且可能会有一些限制和风险。以下是一种可能的方法：
一、重新索引数据
- 创建一个新的临时索引，该索引具有你期望的字段类型。
PUT /new_index
{
"mappings": {
"properties": {
"field_name": {
"type": "new_field_type"
}
}
}
}
- 从旧索引中检索数据，并将其重新索引到新索引中。可以使用_reindex
API 或者编写一个脚本来实现。
- 使用
_reindexAPI：
POST _reindex
{
"source": {
"index": "old_index"
},
"dest": {
"index": "new_index"
}
}
- 使用脚本：可以使用 Logstash 或者其他工具编写脚本来读取旧索引的数据，进行必要的转换后写入新索引。
- 确认数据在新索引中正确无误后，可以删除旧索引，并将新索引重命名为旧索引的名称。
DELETE /old_index
PUT /new_index/_alias/old_index
注意事项和风险：
- 修改字段类型可能会导致数据丢失或不兼容的情况。例如，将一个数值类型改为文本类型时，可能会丢失数值信息。
- 重新索引数据可能需要大量的时间和资源，特别是对于大型索引。
- 在进行此操作之前，一定要备份数据，以防出现意外情况。