当前位置: 首页 > article >正文

OWOD环境配置和训练细节

简介

Towards Open World Object Detection

该论文的开源代码地址为:GitHub - JosephKJ/OWOD: (CVPR 2021 Oral) Open World Object Detection

本代码基于Detectron2,可参看我之前的博文配置 Detectron2

Centos7之Detectron2的环境配置_centos7.6如何编译detectron2-CSDN博客


http://www.kler.cn/a/284588.html

相关文章:

  • 阿里云通义大模型团队开源Qwen2.5-Coder:AI编程新纪元
  • 编写红绿起爆线指标(附带源码下载)
  • Leecode热题100-35.搜索插入位置
  • 详解基于C#开发Windows API的SendMessage方法的鼠标键盘消息发送
  • 智能电视/盒子的应用管理——通过ADB工具优化体验
  • 类别变量分析——卡方独立性检验卡方拟合优度检验
  • 「OC」初识MVC —— 简单学习UITableView的解耦
  • opencv之阈值处理
  • 网优学习干货:2.6G仿真操作(2)
  • 信息安全--(四)网络安全体系与安全模型(二)
  • Linux系统安装nginx
  • 如何申请 Midjourney API ,看这篇文章就够了
  • Web自动化测试实战--博客系统
  • css中 display block属性的用法
  • docker里装mysql
  • 使用控制台与键盘进行输入输出
  • 服务器数据恢复—光纤共享存储互斥设置不当导致数据丢失的数据恢复案例
  • NC 二分查找-II
  • SQL 中 LIKE 和 REGEXP 的相同点与不同点解析
  • 关于前端布局的基础知识
  • AI绘画【Stable Diffusion】抽卡必备!时间管理大师Agent Scheduler插件,一键设置任务,让你的休息时间充分利用起来!
  • 如何判断请求是否为跨域请求?——详细教程
  • Godot vscode c# 调试方法
  • Linux——用户和权限
  • 代理 IP 在工业物联网中的大作用
  • 自然灾害预警系统的重要性