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ComfyUI上手使用记录

article 2025/2/1 22:45:48

文章目录

  • 资料
  • 安装
  • 基础概念
  • 常用的工具和插件
  • 放大图像
  • 从裁剪到重绘
  • SDXL工作流搭建
  • Clip的多种不同的应用
  • Lcm-Turbo极速出图
  • 集成节点

资料

AI绘画之ComfyUI
Stable Diffusion WEUI中的SDV1.5与SDXL模型结构Config对比

stable-diffusion-webui中stability的sdv1.5和sdxl模型结构config对比
【Stable Diffusion】向未来而生，关于SDXL你要知道事儿

【ComfyUI教程】ComfyUI安装教程，插件安装教程
【ComfyUI教程】基础概念讲解，新手轻松搭建工作流
【ComfyUI教程】常用必备插件的使用与优化技巧
【ComfyUI教程】升高放大无极限，自由组建放大模块
【ComfyUI教程】从裁剪到重绘，图生图完整搭建
【ComfyUI教程】SDXL工作流搭建
【ComfyUI教程】Clip的多种不同应用
【ComfyUI教程】Lcm-Turbo极速出图，实时绘画工作流
【ComfyUI教程】集成节点与管道封装教程

安装

【https://zhaojian.blog.csdn.net/article/details/141248147】
安装ComfyUI的插件
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插件的管理
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基础概念

采样器
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K采样器和K采样器（高级）
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潜在空间 Latent Space
像素空间 pixel Space

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潜在空间组
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文字处理成可用的编码信息
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可取消队列
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可重新加载
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加载器
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加载图像
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图生图：将图像进行VAE编码
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常用的工具和插件

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LoRA加载器
从模型出来，连上clip提示词，输出的模型传给K采样器
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调整布局
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clip调整层
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多个LoRA加载器
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LoRA加载器输出给K采样器
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将LoRA存储为单独储存为模板
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加载存储的模板
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Primitive元节点
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一个参数控制模型强度+CLIP强度
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放大图像

空间内放大
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Latent缩放，Latent按系数缩放
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二次采样
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设置采样器
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新建一个节点，图像按系数缩放，通过模型放大
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通过模型放大（英文版）
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放大模型加载器
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SD放大
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做成一个模板
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空间外放大（？）

从裁剪到重绘

图像裁剪
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IPAdapter-ComfyUI
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自动序列，自动出图
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图像按系数缩放
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提词反推，w1.4插件
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字符串操作–>提升为变量
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翻译节点
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浅空间转换
替换背景
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两个K采样器，第一个出图，第二个细节

SDXL工作流搭建

第一步，先搞出来
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高级采样器，两次渲染
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高级采样器二次采样完整工作流
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风格化插件
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使用SDXL风格化提示词插件
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选择风格
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节点中，不同的风格
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加入SDXL风格化节点
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CLIP文本编码SDXL
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数学表达式
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连接点/转接点
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Clip的多种不同的应用

controlnet应用
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最新版本
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contronet预处理节点插件
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controlnet预处理器
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Canny细致线预处理器
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Aux集成预处理器
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预处理模型所在位置
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原理
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同时参考两个词
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Lcm-Turbo极速出图

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Lcm放到loras文件夹中
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LoRA中找到LCM分类
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加入调整节点
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模型离散采样算法
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采样器
加粗样式
turbo模型
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turbo采用的是自定义采样器
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在这里插入图片描述在这里插入图片描述
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从Civitai下载SDXL Turbl模型
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使用三方的SDXL Turbo模型
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集成节点

efficiency-nodes-comfyui
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ComfyUI_tinyterraNodes
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**加粗样式**
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A111 sd风格
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ttn
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转换为节点组
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http://www.kler.cn/a/286258.html

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