使用python导出Excel表格中的lua配置
背景:游戏开发中, 策划使用Excel配置游戏中的参数数据,写一个工具用于导出这些配置
工具选择使用 python来开发,这样Windows、macOS、Linux平台都可以使用,而且有丰富的第三方模块。
本机先安装python,我这边使用的是python3.10.6。
确定Excel的结构
假设我们需要的配置是这种结构的:
Items = {
[1001] = { id = 1001, name = "新手武器", level = 1, attrs = { atk = 10 }, icon = "resource/items/1001.png" },
[1002] = { id = 1002, name = "新手衣服", level = 1, attrs = { def = 10 }, icon = "resource/items/1002.png" },
[1003] = { id = 1003, name = "新手护手", level = 1, attrs = { atk = 3, def = 3 }, icon = "resource/items/1003.png" }
}
表格中则为这样:
我们称每一个Items项为ItemData,第一行为ItemData的中所有的key,第一列为ItemData在Items表中的key,从第二行开始每一格填入所在列的key对应的值,然后我们直接以文本格式读取所有内容,用=
号连接key和value即可。
文件命名为:道具表.xlsx,表单名先设置为lua配置的表名:Items。
生成配置文件config.lua的代码大概是这种模式:
with open('config.lua', 'w', encoding="utf-8") as file:
file.write("Items = {\n")
#写入表格数据
file.write("}")
生成文件:
读取Excel中的数据
Excel中的数据这里使用pandas模块来读取,然后写入config.lua中
先安装padas:pip install pandas
import pandas
#参数1是Excel文件路径
#参数2是表单名
#参数header=n表示表头在第n+1行,没有表头则不填,我们这里表头在第一行所以填0
#参数dtype=str表示格子内的数据按字符串格式读取
#返回值是pandas读取表单生成的DataFrame
df = pandas.read_excel(".//配置表.xlsx", "Items", header=0, dtype=str)
#数据的行、列数
row, column = df.shape
with open('config.lua', 'w', encoding="utf-8") as file:
file.write("Items = {\n")
#遍历所有行 每一行是一条 ItemData
for r in range(row):
row_data = df.iloc[r,:]
#第一列是ItemData 的 key
#df.columns 是表头内容
key = row_data[df.columns[0]]
file.write(f"[{key}]=")
file.write("{")
#遍历所有列
for c in range(column):
sub_key = df.columns[c]
sub_value = row_data[sub_key]
file.write(f"{sub_key} = {sub_value}, ")
file.write("},\n")
file.write("}")
导出所有表单
pandas可以通过下述方法遍历sheet列表:
import pandas
ef = pandas.ExcelFile(".//配置表.xlsx")
for name in ef.sheet_names:
# read_excel的参数1也可以使用ExcelFile
df = pandas.read_excel(ef, name, header=0, dtype=str)
#数据的行、列数
row, column = df.shape
with open('config.lua', 'w', encoding="utf-8") as file:
file.write(name)
file.write(" = {\n")
...
...