Mysql-慢SQL的处理以及SQL优化
前言
开发过程中，从日志或者链路追踪中，我们可以统计和观察到慢SQL的存在，那么慢SQL需要如何去考虑以及修改呢？
考虑：
1、是否使用索引、是否load过多不需要的数据、数据库数据过多
命中索引，尽量使用合适的索引
重写SQL，查询的字段尽量精准，where过滤条件越精准的往前放
清除老数据，优化表结构
2、表结构的修改：
通过添加冗余字段来减少join操作
诚然，对于发现和处理慢SQL是必要的，可以提升系统的效率。但是根本上还是要在日常开发中，注意对于sql的编写。下面我们就来看看都有哪些调优方式，哪些需要注意的点呢？
1、有索引的使用索引
2、尽量确定查询的字段，使用select xxx 替代 select *，尽量查询索引字段-目的是为了减少回表
3、尽量少使用in ，not in，在结果少的情况下会使用索引，结果集超过in/not in的30%就不会使用索引
4、对于like
尽量不使用左模糊，即like ‘%name’ 和 全模糊，因为不会使用索引
5、对于order by
排序字段要么全部正序要么全部倒序排序，否则不会使用索引。
6、尽量不使用!=和<>，因为不会使用索引
7、子查询有些时候可以使用join替代，因为join不需要在内存中创建临时表(子查询会在内存中创建临时表)
8、尽量使用union来替代or，如果使用or查询，那么or左右两边字段必须都是索引而且是单列索引才行
9、隐式类型转换不会使用索引，例如where name =123，其中虽然name建立了索引，但是123因为需要转换为字符串’123’所以不会用到索引
10、where条件的解析是从左到右，从上到下，所以可以将能大幅度过滤数据的条件往前放，减少执行时间
11、如果能确定只有一条数据，那么在select时加上limit 1，这样就会直接返回而不是继续向后查找符合条件的数据
12、尽量避免使用子查询，子查询会生成临时表，临时表不存在索引
13、where条件不要使用函数，会导致无法使用索引