论文辅助笔记：LP_BERT
1 train_task1.py
1.1 main部分
读取命令行参数，调用task1函数
1.2 task1 train
1.3 task1 valid
1.3 collate_fn
2 Dataset
2.1 train dataset
2.2 valid dataset
3 LPBERT
3.1 不同的embedding
day-of-week embedding和time-of-day embedding
X位置和Y位置的embedding
时间间隔的embedding
3.2 Embedding Layer
五种embedding聚合
3.3 TransformerEncoderModel
3.4 Output layer
3.5 LPBERT
3.5