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zdppy_cache缓存框架升级,支持用户级别的缓存隔离,支持超级管理员管理普通用户的缓存

启动服务

import zdppy_api as api
import zdppy_cache

key1 = "admin"
key2 = "admin"

app = api.Api(routes=[
    *zdppy_cache.zdppy_api.cache(key1, key2, api)
])

if __name__ == '__main__':
    import zdppy_uvicorn

    zdppy_uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8888)

基于用户的缓存隔离

测试代码:

import req

# 用户1设置缓存
headers = {
    "key1": "zhangdapeng",
    "key2": "zhangdapeng520",
}
resp = req.post("http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache", json={
    "key": "name",
    "value": "张三"
}, headers=headers)
print(resp.json())

resp = req.get("http://127.0.0.1:8888/zdppy_caches", json={}, headers=headers)
print(resp.json())

resp = req.get("http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache", json={"key": "name"}, headers=headers)
print(resp.json())

# 用户2设置缓存
headers2 = {
    "key1": "zhangdapeng1",
    "key2": "zhangdapeng521",
}
resp = req.post("http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache", json={
    "key": "name",
    "value": "张三333"
}, headers=headers2)
print(resp.json())
resp = req.get("http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache", json={"key": "name"}, headers=headers2)
print(resp.json())
resp = req.get("http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache", json={"key": "name"}, headers=headers)
print("用户1相同的key", resp.json())

不同的用户,相同的key,得到的是不同的值。
在这里插入图片描述

超级管理员可以管理普通用户的缓存

测试代码:

import req

# 用户1设置缓存
headers = {
    "key1": "zhangdapeng",
    "key2": "zhangdapeng520",
}
resp = req.post("http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache", json={
    "key": "name",
    "value": "张三"
}, headers=headers)
print(resp.json())
resp = req.get("http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache", json={"key": "name"}, headers=headers)
print(resp.json())

# 通过管理员获取用户缓存
headers2 = {
    "key1": "admin",
    "key2": "admin",
    "username": "zhangdapeng",  # 指定要操作的用户
}
resp = req.get("http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache/manage", json={
    "key": "name",
}, headers=headers2)
print(resp.json())

# 通过管理员删除用户缓存
resp = req.delete("http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache/manage", json={
    "key": "name",
}, headers=headers2)
print(resp.json())

# 用户自己查询缓存
resp = req.get("http://127.0.0.1:8888/zdppy_cache", json={"key": "name"}, headers=headers)
print(resp.json())

输出结果:
在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/290415.html

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