研1日记10
1. 日志
6.python接口自动化测试_日志类的封装与使用_哔哩哔哩_bilibili
简单的写法：python日志模块的封装(loguru)_哔哩哔哩_bilibili
2.open()函数
在Python中，使用open()函数打开文件时，第二个参数指定了文件的打开模式。'w'和'a'是两种常见的模式，它们之间有着关键的区别：
'w'模式（写入模式）：- 当以
'w'模式打开文件时，如果文件已存在，Python会覆盖（即删除原有内容）该文件，并从文件开头开始写入。 - 如果文件不存在，Python会创建新文件。
- 使用
'w'模式时，如果需要在文件末尾追加内容，需要先读取原文件内容，然后将新内容追加到读取的内容后，再写回文件，这显然是不方便的。
- 当以
'a'模式（追加模式）：- 当以
'a'模式打开文件时，如果文件已存在，Python会在文件末尾追加内容，而不会覆盖原有内容。 - 如果文件不存在，Python会创建新文件。
- 使用
'a'模式非常适合于需要在文件末尾不断追加内容的场景。
- 当以
3. 模型的状态字典
以下是一些关于 model.state_dict() 的关键点：
-
键的命名：字典中的键是参数和缓冲区的唯一标识符。这些键通常是字符串，并且它们的命名遵循一定的规则，通常与模型的结构和参数的位置有关。例如，在卷积层中，权重和偏置的键可能类似于
"conv1.weight"和"conv1.bias"。 -
修改模型参数：由于
model.state_dict()返回的是一个普通的 Python 字典，因此你可以直接修改这个字典中的值来修改模型的参数。但是，修改字典后，你需要使用model.load_state_dict(state_dict)方法将修改后的字典加载回模型，以更新模型的参数。 -
保存和加载模型：你可以使用 PyTorch 的
torch.save()函数来保存状态字典到磁盘，然后在需要的时候使用torch.load()函数加载它。然后，你可以使用model.load_state_dict()方法将加载的状态字典加载回模型，以恢复模型的参数。
通过字典（dictionary）的.keys()方法来获取字典中的所有键（key）
4.时间
datetime.now(timezone.utc)+ timedelta(hours=8)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'