为什么学习Python数据分析？学会能干什么？python数据分析有什么用

1、发展路径

数据分析师的发展路径统共来说可以分为偏业务和偏技术两个方面的发展路径：

偏业务：一般在业务部门的比较多，备选的岗位有数据运营、用户运营、用户增长、以及营销策划等岗位，和代码接触时间较少，做PPT和报表的时间较多一些，基本上日常的工作就是操作线程的数据产品或者在图表基础上写sql。

发展需求：关注目标、洞察需求、设计方案、推动落地、实现增长、赢得业绩

偏技术：偏技术的岗位有类似于数据运营、用户运营、用户增长以及营销策略等岗位上，这些岗位和数据的关联性很高，同时也是十分具有发展前途的几个岗位。

发展需求：数据埋点、数据采集、ETL、数仓开发、算法开发、BI开发

2、数据分析师的三重境界

在确定好了需要进修的大方向后，我们可以将职业道路分为3个阶段，一步一步实现晋升的目标，下面，笔者就为大家总结一下达成各个阶段所需要完成的核心关键都有哪些。

第一阶段：完成指令

这一阶段的数据分析师所要做的就是完成领导的需求和能够给予同事适当的帮助，技术方面需要达到能够取数、写sql、excel，还需要做一些报表的整理，做一些可视化的图表。

同时需要自身拥有良好的业务理解能力，运用常用的数据分析方法对问题进行处理和分析，形成逻辑清晰的业务报表。帮助部门提高完善业绩。

第一层数据分析师人物画像：

工作岗位：初级 数据分析师

工作时间：1-—3年

工作任务：完成业务指令，解决问题

工作内容：合理运营数据，提出解决方法

工作要求：精准识别问题，分析数据来判定解决方法，形成可视化报告，分析结果，完成指标要求。

参考月薪：10K—15K

第二阶段：发掘问题

对于中级数据分析师而言，基础的数据处理对于他们而言并不是什么问题，他们的工作重心更多的放在了如何合理的解读数据上。

同样的数据在不同人的眼中就可以分析出不同的内容出来，一名优秀的数据分析师通常可以通过数据精准的找到问题的原因所在，并且提出合理可实施的解决方法，不仅需要好的判断力和决断力，更需要有良好的逻辑思维能力。

第二层数据分析师人物画像：

工作岗位：中级数据分析师

工作时间：3-—5年

工作任务：用数据提高业务单量

工作内容：主动发掘问题，提出合理解决方案

工作要求：能够独立挖掘问题，明确做好分析规划，熟悉各种应用分析方法，能够提出合理的推动建议，帮助业务提升。

参考月薪：15K—20K

第三阶段：操纵大局

高级的数据分析师不仅要能够主动挖掘问题，还需要从头统筹规划，从数据入手，做一整套可实行的方案，拥有独立完成复杂项目的能力。在这个阶段，需要拥有较强的业务分析能力、管理能力和影响力，且需要“独挡一面”。

第三层数据分析师人物画像：

工作岗位：高级数据分析师

工作时间：5年以上

工作任务：能够独立完成复杂项目

工作内容：统筹规划合适的项目流程

工作要求：需要数据分析师拥有独当一面的能力带领团队分析解决问题，通过提炼数据做好项目规划，能够完成比较复杂的项目。

参考月薪：25K—35K

3、数据分析的前景如何？

IT行业高薪逐渐成为了大家心照不宣的事情，相比很多的传统岗位而言，互联网的相关职业的确赚得更多一些。很多年轻的朋友都想要进入这个行业，但也会担心自己的能力是否能够进入这个行业中去。

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