python画图|3D surface基础教程
画三维图在当前的需求越来越强烈，因此掌握3D图的画法至关重要。
让我们先来学习3D surface基础教程。
【1】官网教程
首先是来到官网，找到教程，详见下述链接：
3D surface (colormap) — Matplotlib 3.9.2 documentation
教程页面给出了漂亮的3D surface图形，具体代码解释如下。
【2】代码解读
首先是引入numpyh和matplotlib：
import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib模块画图 import numpy as np #引入numpy模块做数学计算 from matplotlib import cm #cm即是colormap，引入该模块支持渐变颜色绘制 from matplotlib.ticker import LinearLocator #引入线性化画图模块
然后定义了变量：
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "3d"}) #定义画图
# Make data.
X = np.arange(-5, 5, 0.25) #定义X范围
Y = np.arange(-5, 5, 0.25) #定义Y范围
X, Y = np.meshgrid(X, Y) #输出组合组矩阵
R = np.sqrt(X**2 + Y**2) #定义R变量
Z = np.sin(R) #定义Z变量
之后定义了要画surface图：
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm,
linewidth=0, antialiased=False) #定义画surface图
剩下的部分先定义了坐标轴：
ax.set_zlim(-1.01, 1.01) #限定Z轴
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(10)) #限定线性化位置
# A StrMethodFormatter is used automatically
ax.zaxis.set_major_formatter('{x:.02f}') #设置坐标格式
最后定义了图形颜色和要求输出图形：
fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5) #定义图形渐变 plt.show()
图1
【2】代码修改
尝试修改LinearLocator(30)为30，改后：
ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(30)) #限定线性化位置
输出结果为:
图2
图形层数变得密集。
【3】总结
学习了3Dsurface的基础画法。