Cache Aside pattern
Cache Aside（旁路缓存）模式是一种常见的缓存策略，用于减少数据库的读取压力，提高应用的性能。这种模式通常用于读多写少的场景。Cache Aside 模式的工作原理如下：
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读取数据：
- 首先，应用尝试从缓存中读取数据。
- 如果缓存中没有数据（缓存未命中），应用则从数据库中读取数据。
- 读取到数据后，应用将数据写入缓存，并返回给请求者。
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更新数据：
- 当应用更新数据时，它首先更新数据库。
- 更新数据库后，应用会清空缓存中对应的数据项，而不是更新缓存中的数据。这样做的原因是避免缓存和数据库之间的数据不一致。
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删除数据：
- 当应用删除数据时，它也会删除缓存中的相应数据项。
Cache Aside 模式的优点包括：
- 简单：实现起来相对简单，容易理解和维护。
- 有效：对于读多写少的场景，可以显著减少数据库的读取压力。
然而，Cache Aside 模式也有一些缺点：
- 缓存击穿：当缓存中的数据过期或被删除，而多个请求同时到达时，它们都会去数据库中查询数据，这可能导致数据库压力突然增大。
- 缓存雪崩：当大量缓存数据同时过期或被删除，导致大量请求同时访问数据库，可能会造成数据库压力过大。
- 数据一致性：在更新数据时，需要确保数据库和缓存的数据一致性，这可能需要额外的同步机制。
为了解决这些问题，可以采取一些策略：
- 缓存预热：在应用启动时，预先加载一些热点数据到缓存中。
- 使用互斥锁：在更新数据时，使用互斥锁避免多个请求同时更新数据库和缓存。
- 设置合理的过期时间：避免大量缓存数据同时过期。
- 使用分布式锁：在分布式系统中，使用分布式锁来保证缓存和数据库的一致性。
Cache Aside 模式是缓存策略中的一种基础模式，适用于多种场景，但需要根据具体的应用需求和环境来调整和优化。