【Python机器学习】循环神经网络（RNN）——传递数据并训练
与其他Keras模型一样，我们需要向.fit()方法传递数据，并告诉它我们希望训练多少个训练周期（epoch）：
model.fit(X_train,y_train,
batch_size=batch_size,
epochs=epochs,
validation_data=(X_test,y_test))
因为个人小电脑内存不足，所以吧maxlen参数改成了100重新运行。
保存模型：
model_strucure=model.to_json()
with open('simplernn_model1.json','w') as json_file:
json_file.write(model_strucure)
model.save_weights('simplernn_weights1.h5')