当前位置: 首页 > article >正文

代码随想录:单调栈1-3

739.每日温度

题目

给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answer[i] 是指对于第 i 天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

代码

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        //单调栈(保证序列递减)
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();

        int[] res = new int[temperatures.length];
        
        //保存temperatures的下标就行
        stack.push(0);  //第一个元素的下标入栈

        //遍历温度数组
        for(int i=1; i < temperatures.length; i++){
            //只要当前元素比stack中的大,就要更新stack,计算res
            while(!stack.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.peek()]){
                int index = stack.pop();  //栈顶出栈,获取下标
                res[index] = i - index;  //i - index是距离
            }
            stack.push(i);  //栈内的小元素处理完,把该元素入栈,保证栈内仍然递减
        }
        return res;
    }
}

496.下一个更大元素I

题目

nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。

给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。

对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1 。

返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案,满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。

示例 1:

输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出:[-1,3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
- 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

示例 2:

输入:nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出:[3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。

代码

class Solution {
    public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
        //下一个更大元素指的是,nums1元素在nums2中出现,再去nums2后面找第一个更大的元素值
        
        //返回结果
        int[] res = new int[nums1.length];  //nums1是子集,更小一点
        Arrays.fill(res,-1);  //默认找不到下一个更大元素,值为-1

        //单调栈:保存num2中的元素值
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();

        //判断nums2的元素值,在nums1中判断是否出现过
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i=0; i < nums1.length; i++){
            //后面要根据nums2的值找nums1的值,所以把值作为key
            //为了处理res的下一个更大元素,需要num1的下标,所以把下标作为value
            map.put(nums1[i], i);  //(key,value) = (nums1的元素值,对应下标)
        }

        for(int i=0; i < nums2.length; i++){

            //只要当前元素num2[i]比栈内元素大,就要保证单调栈
            while(!stack.isEmpty() && nums2[i] > stack.peek()){
                int key = stack.pop();  //把栈顶的num2值出栈
                //判断nums2的值key是否在num1中
                if(map.containsKey(key)){
                    int index = map.get(key);  //根据key获取nums1下标value
                    res[index] = nums2[i];  //更新为下一个更大的元素值
                }
                //如果num1中没有这个值,就不用处理了
            }
            //当前nums2的元素入栈
            stack.push(nums2[i]);
        }
        return res;
    }
}

503.下一个更大元素II

题目

给定一个循环数组 nums ( nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ),返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。

数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1 。

示例 1:

输入: nums = [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;
数字 2 找不到下一个更大的数; 
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。

示例 2:

输入: nums = [1,2,3,4,3]
输出: [2,3,4,-1,4]

代码

class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        //循环数组找下一个最大元素,其实就是把nums走两遍

        int[] res = new int[nums.length];
        Arrays.fill(res, -1); //默认值为-1

        //栈中放nums的下标,因为更新res需要确定下标,值可以获取
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();  //单调栈(递减)


        //nums.length * 2把数组遍历2遍,解决循环数组问题
        int len = nums.length;
        for(int i=0; i < len * 2; i++){
            //如果当前元素比栈内元素大
            while(!stack.isEmpty() && nums[i % len] > nums[stack.peek()]){
                int index = stack.pop();  //栈内元素出栈
                res[index] = nums[i % len]; //更新下一个最大元素值
            }
            stack.push(i % len);  //当前元素下标进栈
        }
        return res;
    }
}

http://www.kler.cn/a/305482.html

相关文章:

  • 管家婆财贸ERP BB059.银行流水导入对账
  • 【JavaEE进阶】导读
  • 如何使用IDEA创建Maven/SSM工程?
  • AI大模型:重塑软件开发流程的优势、挑战及应对策略
  • 【系统架构设计师】真题论文: 论软件可靠性设计与应用(包括解题思路和素材)
  • windows下qt5.12.11使用ODBC远程连接mysql数据库
  • 浅谈人工智能之基于本地大模型的前后端平台开发示例
  • LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)
  • OkHttp Interceptor日志上报
  • 「OC」事件点击demo合集
  • python数据分析知识点大全
  • 560 和为k的子数组
  • pptp解说
  • vb.net发送邮件:如何高效地实现邮件发送?
  • 【鸿蒙】HarmonyOS NEXT星河入门到实战4-ArkTS界面布局深入
  • 什么品牌的宠物空气净化器性价比最高?352/希喂/霍尼韦尔/有哈/IAM实测对比
  • Oracle(125)如何执行不完全恢复?
  • Netty笔记07-粘包与半包(上)
  • 新能源汽车出海中的数据合规热点问题
  • 系统分析师--系统可靠性分析与设计
  • Rust编写Windows服务
  • 从“天宫课堂”到人工智能:中国少儿编程的未来在哪里?
  • golang学习笔记12——Go 语言内存管理详解
  • 软件测试工程师面试整理-数据库与SQL
  • 微信小程序使用 ==== 粘性布局
  • Ubuntu 常用指令和作用解析