当前位置: 首页 > article >正文

注意!Facebook已移除细分定位排除受众的功能

上月,Meta发布更新将移除细分定位排除受众的功能,1月31前现有的使用细分定位排除条件的广告仍可继续投放,但新建广告无法使用细分定位排除功能,1月31后所有使用细分定位排除条件的广告都将无法投放,这就意味着广告主们需要寻找新的方式来排除不需要的受众,那么该如何操作呢?本文将会给大家介绍最新的排除受众的方式

首先我们需要创建一个受众,在【广告管理工具】-【受众】中进行创建

受众有三类,分别是自定义受众,相似受众和预存受众,通常我们创建的受众是我们的目标群体,但现在我们要换个思路,创建我们需要排除的受众类型,比如说,我们需要排除已经注册并且购买过我们商品的用户,我希望把我的广告更多的投放给新用户,而不是已有用户,那么我就可以创建一个自定义受众

创建完成受众以后,我们来创建广告,在受众设置这边,我们点击切换为原来的受众选项

点击添加排除选项

就可以选择我们刚才创建的受众进行排除了

以上就是我们设置排除受众的一个方法,你可以根据自己需求灵活进行调整和运用,Meta的这一举动限制了用户对受众的调整,事实上Meta一直在往鼓励用户使用广泛受众投放发展,内部测试表明,相比使用细分定位排除条件,不使用细分定位排除条件使单次转化费用中值降低了 22.6%,这也说明了受众的精细化不一定能提升广告效果。

我们之前的文章中也有提到类似的观点,许多用户消耗起不来,广告跑不出去,有一部分原因就是因为受众限制过多,ios14更新以后,Meta对苹果用户的数据追踪准确性就开始大打折扣,所以相比以前的精准化投放,现在的facebook广告更适合用广泛受众进行投放。

很多用户会担心,使用广泛受众会导致广告费的浪费,特别是在广告投放前期,像素还没积累的时候,其实不用过度担心这个问题,在广告投放前期,我们可以使用尤里改来进行小预算的广告测试模式,具体思路和实操过程可以查看视频

【Facebook广告冷启动】,预算大小的效果区别

配合尤里改的优化器的投放策略,可以快速测出受众和素材,以下是我们的实操数据,在投放第一天就实现了盈利,后续也可以用尤里改的批量复制功能对广告进行快速扩量

使用尤里改进行投放,可以在优化器中配置自定义的优化规则,当广告投放超过一定预算且没有转化时,系统会根据你的设定自动关闭广告,就无需担心广告费过度消耗的问题,当广告表现优秀时系统也会自动增加预算及复制优质广告,帮助广告快速起量,如果你对我们的系统感兴趣,可以私信客服获取系统详细介绍,目前还在特惠活动阶段,联系客服抢最后名额


http://www.kler.cn/news/305805.html

相关文章:

  • 基于微信小程序的宠物之家的设计与实现
  • 备战软考Day02-数据结构与算法
  • 深度学习| 快速上手深度学习代码的阅读和改写
  • 6.1 溪降技术:绳结
  • 小阿轩yx-Zabbix企业级分布式监控环境部署
  • 期望极大算法(Expectation Maximization Algorithm,EM)
  • 基于SpringBoot的校园新闻网站设计与实现
  • 视觉SLAM ch5——相机与图像
  • AIGC-初体验
  • python 大模型验证码识别
  • C++11的部分新特性
  • Vue路由:Vue router
  • 使用ESP8266和OLED屏幕实现一个小型电脑性能监控
  • 优化深度学习模型训练过程:提升PASCAL VOC 2012数据集上Deeplabv3+模型训练效率的策略
  • 【leetcode-python】最接近的三数之和
  • Acrobat 9 安装教程
  • Redis入门2
  • 驾校预约学习系统的设计与实现
  • 关于决策树的一些介绍
  • 让孩子们动手又动脑,用学优马电子积木,探索电路的奥秘
  • 计算机毕业设计Python深度学习垃圾邮件分类检测系统 朴素贝叶斯算法 机器学习 人工智能 数据可视化 大数据毕业设计 Python爬虫 知识图谱 文本分类
  • Visual Studio安装教程
  • 如何使用ssm实现流浪动物救助站+vue
  • JVM基础概念
  • 深度学习基础--卷积网络
  • Vue安装及环境配置【图解版】
  • leetcode 2576.求出最多标记下标
  • C# 开发教程-中级教程
  • IEEE 754浮点数表示
  • 18062 二维数组每行中的最大值