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项目实现:云备份②(文件操作、Json等工具类的实现)

云备份

  • 前言
  • 文件操作实用工具类设计
    • 文件属性的获取
    • 文件的读写操作
    • 文件压缩与解压缩的实现
    • 文件目录操作
  • Json 实用工具类设计
  • 编译优化

前言

如果有老铁不知道当前项目实现的功能是什么的话,可以先移步这篇文章内容: 云备份项目的介绍

其中介绍了云备份项目的基本功能、环境搭建的详情。

文件操作实用工具类设计

文件属性的获取

创建 src 目录,在 src 目录下进行 util.hpp 文件的代码编写,实现文件工具类:

  1. int64_t FileSize()获取文件大小
  2. time_t LastMTime()获取文件最后一次的修改时间
  3. time_t LastATime()获取文件最后一次的访问时间
  4. std::string FileName()获取文件名称
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sys/stat.h>

namespace cloud
{
    class FileUtil
    {
    public:
        FileUtil(const std::string &filename)
            : _filename(filename)
        {}
        // 获取文件大小
        int64_t FileSize()
        {
            struct stat st; // 用于获取文件属性
            if (stat(_filename.c_str(), &st) < 0)
            {
                std::cout << "get filesize false\n";
                return -1;
            }
            return st.st_size;
        }
        // 获取文件最后一次的修改时间
        time_t LastMTime()
        {
            struct stat st; // 用于获取文件属性
            if (stat(_filename.c_str(), &st) < 0)
            {
                std::cout << "get file last modify time false\n";
                return -1;
            }
            return st.st_mtime; // 文件的修改时间
        }
        // 获取文件最后一次的访问时间
        time_t LastATime()
        {
            struct stat st; // 用于获取文件属性
            if (stat(_filename.c_str(), &st) < 0)
            {
                std::cout << "get file last access time false\n";
                return -1;
            }
            return st.st_atime; // 文件的修改时间
        }
        // 获取文件名
        std::string FileName()
        {
            //找到切分文件名称的最后一个/
            auto pos = _filename.find_last_of("/"); 
            if(pos == std::string::npos)
            {
                //当前文件没有路径
                return _filename;
            }
            //找到/后,进行字符串切割
            return _filename.substr(pos+1);
        }
    private:
        std::string _filename;
    };

}

代码测试:

#include "util.hpp"

void FileUtilText(const std::string &filename)
{   
    cloud::FileUtil fu(filename);

    std::cout << fu.FileSize() << std::endl;
    std::cout << fu.LastMTime() << std::endl;
    std::cout << fu.LastATime() << std::endl;
    std::cout << fu.FileName() << std::endl;
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    FileUtilText(argv[1]);

    return 0;
}

结果如下:
在这里插入图片描述
注意:这里直接访问到的是文件修改时间、访问时间,其实是时间戳。

文件的读写操作

继续在 util.hpp 文件内完善 FileUtil 类:

  1. bool GetPosLen(std::string *body, size_t pos, size_t len)获取指定位置到指定长度的文件数据
  2. bool GetContent(std::string *body)获取整个文件的数据内容
  3. bool SetContent(const std::string &body)向文件写入数据

下面所有代码是在类中实现的,为了方便演示,只展示当前标题要实现的代码:

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sys/stat.h>
#include <fstream>

namespace cloud
{
    class FileUtil
    {
    public:  
    	
    	//其他函数...
    	
        // 获取指定位置到指定长度的文件数据
        bool GetPosLen(std::string *body, size_t pos, size_t len)
        {
            size_t fsize = FileSize(); // 获取文件总长度

            // 判断文件总长度是否符合 pos+len 长度
            if (pos + len > fsize)
            {
                std::cout << "get file len is error\n";
                return false;
            }

            std::ifstream ifs;
            ifs.open(_filename.c_str(), std::fstream::binary); // 以二进制的方式打开文件
            if (ifs.is_open() == false)
            {
                std::cout << "read open file false\n";
                return false;
            }
            // 定位文件到pos位置
            ifs.seekg(pos, std::ios::beg);
            body->resize(len); // 扩容字符串
            // 读取数据
            ifs.read(&(*body)[0], len);
            if (ifs.good() == false)
            {
                // 读取出错
                std::cout << "get file content false\n";
                ifs.close();
                return false;
            }
            ifs.close();
            return true;
        }

        // 获取整个文件的数据内容
        bool GetContent(std::string *body)
        {
       	    size_t fsize = FileSize();
            return GetPosLen(body, 0, fsize);
        }
        // 向文件写入数据
        bool SetContent(const std::string &body)
        {
         	std::ofstream ofs;
            ofs.open(_filename.c_str(), std::ios::binary); //打开目标文件
            if(ofs.good() == false)
            {
                //打开文件失败
                std::cout << "write open file false\n";
                return false;
            }
            //将原文件内容写入到目标文件中
            ofs.write(&body[0], body.size());
            if(ofs.good() == false)
            {
                //写入失败
                std::cout << "write file file false\n";
                ofs.close();
                return false;
            }
            //写入成功
            ofs.close();
            return true;
        }
    private:
        std::string _filename;
    };
}

测试代码:

void FileUtilText(const std::string &filename)
{   
    cloud::FileUtil fu(filename);
    std::string body;
    fu.GetContent(&body);//获取文件内容到body字符串中

    cloud::FileUtil ufu("./test.txt"); //在当前目录的一个./text.txt文件
    ufu.SetContent(body); //将body字符串内容写入到./text.txt文件中
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    FileUtilText(argv[1]);
    return 0;
}

测试结果如下:
在这里插入图片描述

在这里拿 Makefile 文件举例:

将 Makefile 文件内容进行读取,放入到 text.txt文件中。对比两个文件生成哈希值可以看到一模一样,读取文件内容到写入文件过程是没有问题的。

文件压缩与解压缩的实现

依旧是完善 FileUtil 类,实现两个接口:

  1. bool Compress(const std::string &packname)压缩文件
  2. bool UnCompress(const std::string &filename)解压文件

当然,在这里需要引入第三方库 bundle 进行文件的解压缩操作,不知道如何搭环境的小伙伴可以看这篇文章:项目环境搭建

bundle 库下载后,在 src 目录下,引入 bundle.h、bundle.cpp 文件即可:
在这里插入图片描述
实现文件的解压缩功能,在 util.hpp 文件内的 FileUtil 类进行编写:

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sys/stat.h>
#include <fstream>
#include "bundle.h"

namespace cloud
{
    class FileUtil
    {
    public:  
    	//其他函数...
		
		//压缩文件
        bool Compress(const std::string &packname)
        {
            std::string body;
            //获取文件内容
            if(GetContent(&body) == false)
            {
                std::cout << "compress get file content falsed!\n";
                return false;
            }
            //对刚刚提取的数据进行压缩,使用LZIP压缩格式
            std::string packed = bundle::pack(bundle::LZIP, body);
            //将压缩数据存储到压缩文件中
            if(SetContent(packname) == false)
            {
                std::cout << "compress write packed data falsed!\n";
                return false;
            }
            return true;
        }
        //解压文件
        bool UnCompress(const std::string &filename)
        {
            std::string body;
            //提取压缩包文件数据
            if(GetContent(&body) == false)
            {
                std::cout << "uncompress get file content falsed!\n";
                return false;
            }
            //解压数据
            std::string unpacked = bundle::unpack(body);
            //将解压数据放入到文件中
            if(SetContent(unpacked ) == false)
            {
                std::cout << "uncompress write packed data falsed!\n";
                return false;
            }
            return true;
        }
		
    private:
     std::string _filename;
    };
}

引入了 bundle.cpp 文件后,在 Makefile 文件中也要有对应内容修改:

cloud:cloud.cc util.hpp bundle.cpp
	g++ -o $@ $^ -std=c++11 -lpthread

.PHONY:clean
clean:
	rm -f cloud

编写测试代码:

#include "util.hpp"

void FileUtilText(const std::string &filename)
{
    std::string packname = filename + ".lz"; //.lz压缩包后缀
    cloud::FileUtil fu(filename);
    // 压缩文件
    fu.Compress(packname);
    cloud::FileUtil pfu(packname);
    // 解压后的文件内容放入到 test.txt
    pfu.UnCompress("./test.txt");
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    FileUtilText(argv[1]);

    return 0;
}

文件目录操作

继续完善 FileUtil 类,实现三个接口:

  1. bool Exists()判断文件是否存在
  2. bool CreateDirectory()创建目录
  3. bool ScanDirectory(std::vector<std::string> *arry)获取目录下的文件信息

代码实现:

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <sys/stat.h>
#include <fstream>
#include <experimental/filesystem>
#include "bundle.h"

namespace cloud
{
	// 引用std::experimental::filesystem命名空间
    namespace fs = std::experimental::filesystem;
    class FileUtil
    {
    public:  
    	//其他函数...
    	
		// 判断文件是否存在
        bool Exists()
        {
            return fs::exists(_filename);
        }
        // 创建文件目录
        bool CreateDirectory()
        {
            // 文件存在,无需创建目录
            if (Exists()) return true;
            // 否则创建这个目录
            return fs::create_directories(_filename);
        }
        // 遍历整个目录,查看文件信息
        bool ScanDirectory(std::vector<std::string> *arry)
        {
            // 迭代遍历目录下的文件
            for (auto &p:fs::directory_iterator(_filename))
            {
                if (fs::is_directory(p) == true) continue;// 如果是一个目录,不再往下遍历
                // 将带有路径的文件名称push到arr数组中
                arry->push_back(fs::path(p).relative_path().string());
            }
            return true;
        }
    private:
     std::string _filename;
    };
}

在这里是直接调用了 C++17 的 filesystem 函数,对此在Makefile 中,要连接对应的库:-lstdc++fs

cloud:cloud.cc util.hpp bundle.cpp
	g++ -o $@ $^ -lpthread -std=c++11 -lstdc++fs

.PHONY:clean
clean:
	rm -f cloud

测试代码:

#include "util.hpp"

void FileUtilText(const std::string &filename)
{
    cloud::FileUtil fu(filename);
    fu.CreateDirectory(); //创建文件目录
    std::vector<std::string> array;
    fu.ScanDirectory(&array); //遍历目录文件,存储到array数组中
    // 遍历目录文件
    for (auto &e : array)
        std::cout << e << std::endl;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    FileUtilText(argv[1]);

    return 0;
}

测试结果如下:
在这里插入图片描述
先前是没有 test 目录的,运行程序后,直接创建 test 目录。

接下来在 test 目录下创建一些文件、目录,再次运行 cloud ,查看结果:
在这里插入图片描述
可以看到在 test 目录下是文件的都遍历了一遍,abc 目录没有进行遍历。

至此,FileUtil 类主要功能就实现完了。接下来是 JsonUtil 类的实现:

Json 实用工具类设计

JsonUtil 类实现依旧是在 util.hpp 文件中进行编写。其类中主要实现两个接口:

  1. static bool Serialize(const Json::Value &root, std::string *str)序列化
  2. static bool UnSerialize(const std::string &str, Json::Value *root)反序列化

使用前需要下载 Json 第三方库,具体的下载方式可以参考这篇文章:Json下载与使用

代码实现:

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <fstream>
#include <jsoncpp/json/json.h>

class JsonUtil
{
public:
    //序列化
    static bool Serialize(const Json::Value &root, std::string *str)
    {
        Json::StreamWriterBuilder swb;
        std::unique_ptr<Json::StreamWriter> sw(swb.newStreamWriter());

        std::stringstream ss;
        
        if(sw->write(root, &ss) != 0)
        {
            std::cout << "json write failed\n";
            return false;
        }
        //将序列化后的字符串保存到str中
        *str = ss.str(); 

        return true;
    }
    //反序列化
    static bool UnSerialize(const std::string &str, Json::Value *val)
    {
        Json::CharReaderBuilder crb;
        std::unique_ptr<Json::CharReader> cr(crb.newCharReader());

        std::string err;
        //将反序列化内容存储到str中
        bool ret = cr->parse(str.c_str(), str.c_str()+str.size(), val, &err); 
        if(ret == false)
        {
            std::cout << "parse error:" << err << std::endl;
            return false;
        }
        return true;
    }
};

为了编译时不报错,需要对 Makefile 文件进行修改,加入 -ljsoncpp选项:

cloud:cloud.cc util.hpp bundle.cpp
	g++ -o $@ $^ -lpthread -lstdc++fs -std=c++14 -ljsoncpp

测试代码:

void JsonUtilTest()
{
    const char *name = "张三";
    int age = 18;
    float score[] = {90.5, 77, 100};

    Json::Value root;
    root["姓名"] = name;
    root["年龄"] = age;
    root["成绩"].append(score[0]);
    root["成绩"].append(score[1]);
    root["成绩"].append(score[2]);

    std::string json_str;
    cloud::JsonUtil::Serialize(root, &json_str); //序列化操作
    std::cout << json_str << std::endl;

    Json::Value val;
    cloud::JsonUtil::UnSerialize(json_str, &val);//反序列化操作
    std::cout << val["姓名"].asString() << std::endl; 
    std::cout << val["年龄"].asInt() << std::endl; 

    for(auto &e : val["成绩"])
    {
        std::cout << e << std::endl; 
    }
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    JsonUtilTest();
    return 0;
}

测试结果如下:
在这里插入图片描述

编译优化

云备份项目引入了 bundle 第三方压缩库,整个 bundle.cpp 内容还是比较大的。

为了代码编写的正确性,我们每写完一段代码后都要进行测试。每次测试都要进行整体代码的编译,包括 bundle库。

由于 bundle.cpp 编译时长比较久,难免会很难受。对此,下面对 bundle.cpp 直接生成静态库,编译时直接链接就可以了。这样就可以很好的避免编译等待时间过久的问题。

关于动静态库的制作,可以参考小编的这篇文章:动静态库的介绍

下面开始进行操作:

  1. 使用 g++ 编译器,将 bundle.cpp 源文件生成 .o文件
g++ -c bundle.cpp -o bundle.o -std=c++11
  1. 制作 bundle 静态库
 ar -cr libbundle.a bundle.o

在这里插入图片描述
只要看到 libbundle.a 文件,就说明制作成功了。对于 src 目录下的 bundle.cpp、bundle.o,可以直接删除。

  1. 创建 lib 目录,将 libbundle.a 剪切到 lib 目录下即可

在这里插入图片描述
4. 更改 Makefile 内容,编译所用到的库

cloud:cloud.cc util.hpp
	g++ -o $@ $^ -lpthread -lstdc++fs -std=c++14 -ljsoncpp -L./lib -lbundle

.PHONY:clean
clean:
	rm -f cloud

此后,我们对整个项目进行编译,无需再对 bundle.cpp 进行处理,可以节省很多时间。

后续内容会持续更新,喜欢的老铁可以点赞、收藏加关注,感谢大家的观看!


http://www.kler.cn/a/307373.html

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