Python有常用库学习整理（一）
Python作为一门广泛使用的编程语言，拥有众多强大的库和框架，这些库和框架在数据处理、网络编程、自动化测试、图形界面开发、图像处理、音频处理、视频处理、机器学习等多个领域发挥着重要作用。以下是一些Python的常用库：
1. 数据处理与分析
- NumPy：提供了强大的多维数组对象和相应的操作工具，是许多其他机器学习库的基础。
- Pandas：提供了数据结构和数据分析工具，使得在Python中进行数据操作更加简单和直观。
- Matplotlib：用于创建二维图表和绘图的Python库，是数据分析和展示的重要工具。
- Seaborn：基于Matplotlib的Python可视化库，专注于统计数据可视化，提供了高级接口。
2. 网页爬虫与解析
- Requests：一个Python HTTP库，用于发送HTTP请求，支持HTTP/1.1和HTTP/2。
- BeautifulSoup：一个HTML/XML解析库，用于解析网页内容，提取出需要的信息。
- Scrapy：一个Python爬虫框架，用于快速开发高效的爬虫程序，支持分布式爬虫等功能。
- Selenium：一个自动化测试工具，可以模拟用户操作浏览器，适合爬取需要模拟登录、动态加载等操作的网页。
3. 自动化与测试
- Selenium（同时属于爬虫与自动化测试）：不仅可以用于网页爬虫，还可以模拟用户操作浏览器，进行自动化测试。
- unittest：Python自带的单元测试框架，用于编写和运行可重复的测试。
4. 图形界面开发
- Tkinter：Python自带的标准GUI库，可用于创建基本的窗口和控件。
- PyQt（包括PyQt5、PyQt6）：一个Python的GUI库，可用于创建复杂的窗口和控件，支持Qt Designer进行可视化设计。
- wxPython：一个Python的GUI库，可用于创建跨平台的窗口和控件，支持Visual Studio进行可视化设计。
5. 图像处理
- Pillow：Python的图像处理库，可用于打开、编辑和保存各种类型的图像文件，支持图像缩放、裁剪、旋转等操作。
- OpenCV：开源的计算机视觉库，可用于处理图像和视频流，支持人脸识别、目标跟踪等功能。
- Scikit-image：Python的图像处理库，可用于图像分割、图像特征提取等操作。