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vue仿chatGpt的AI聊天功能--大模型通义千问（阿里云）

article 2024/11/17 1:08:51

vue仿chatGpt的AI聊天功能–大模型通义千问（阿里云）

通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言。

1. 创建API-KEY并配置环境变量

打开通义千问网站进行登录，登陆之后创建api-key，右上角头像鼠标悬浮会有一个api-key

在左侧导航栏，选择全部API-KEY或我的API-KEY，单击创建新的API-KEY 可以添加十个key

填写你的信息，系统创建生成API-KEY，并在弹出的对话框中展示，可以单击复制按钮将API-KEY的内容复制保存。

获得API-KEY后，建议您将其配置到环境变量中，以便在调用模型或应用时使用。这样可以避免在代码中显式地配置API-KEY，从而降低API-KEY泄漏的风险。在环境变量中配置API-KEY的具体操作

Linux系统

当您使用Linux系统（如Ubuntu、CentOS等）中的命令行添加DashScope的API-KEY为环境变量时，可以选择在当前会话添加临时性环境变量，或对当前用户添加永久性环境变量。

添加临时性环境变量

如果您仅想在当前会话中添加并使用临时性环境变量，您可以运行以下命令：

# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"

您可以在当前会话运行以下命令检查环境变量是否生效：

echo $DASHSCOPE_API_KEY

对当前用户添加永久性环境变量

如果您想对当前用户添加永久性环境变量，使得在该用户的新会话中也可以使用该环境变量，您可以把以下命令语句复制并添加到~/.bashrc文件中：

# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"

或直接运行以下命令将上述命令语句添加到~/.bashrc中：

# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.bashrc

添加完成后，您可以运行以下命令使得环境变量生效：

source ~/.bashrc

您可以新建立一个会话，运行以下命令检查环境变量是否生效：

echo $DASHSCOPE_API_KEY

macOS系统

当您使用macOS系统中的命令行添加DashScope的API-KEY为环境变量时，可以选择在当前会话添加临时性环境变量，或对当前用户添加永久性环境变量。

添加临时性环境变量

如果您仅想在当前会话中添加并使用临时性环境变量，您可以运行以下命令：

# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"

您可以在当前会话运行以下命令检查环境变量是否生效：

echo $DASHSCOPE_API_KEY

对当前用户添加永久性环境变量

如果您想对当前用户添加永久性环境变量，使得在该用户的新会话中也可以使用该环境变量，您可以根据您使用的Shell类型把以下命令复制并添加到_/.zshrc或/.bash_profile文件中。

# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
export DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"

或直接运行以下命令将上述命令语句添加到_/.zshrc或/.bash_profile中：

# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
## 如果您的Shell类型是Zsh，运行以下命令
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.zshrc

## 如果您的Shell类型是Bash，运行以下命令
echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.bash_profile

添加完成后，您可以根据您使用的Shell类型运行以下命令使得环境变量生效：

# 如果您的Shell类型是Zsh，运行以下命令
source ~/.zshrc

# 如果您的Shell类型是Bash，运行以下命令
source ~/.bash_profile

您可以新建立一个会话，运行以下命令检查环境变量是否生效：

echo $DASHSCOPE_API_KEY

Windows系统

当您使用CMD中的命令行添加DashScope的API-KEY为环境变量时，可以选择在当前会话添加临时性环境变量，或对当前用户添加永久性环境变量。

添加临时性环境变量

如果您仅想在当前会话中添加并使用临时性环境变量，您可以运行以下命令：

# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
set DASHSCOPE_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"

您可以在当前会话运行以下命令检查环境变量是否生效：

echo %DASHSCOPE_API_KEY%

对当前用户添加永久性环境变量

当您在CMD中需要为当前用户添加永久性环境变量时，您可以运行以下命令：

# 用您的 DashScope API-KEY 代替 YOUR_DASHSCOPE_API_KEY
setx DASHSCOPE_API_KEY "YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"

您需要重新打开一个CMD窗口，运行以下命令检查环境变量是否生效：

echo %DASHSCOPE_API_KEY%

调用通义千问api

在前端中只能使用node调用，如果直接使用vue调用会出现504报错

下载openai

npm i openai

在node文件中引入openai，并进行创建 API-KEY填你申请的key值

   import OpenAI from "openai";
    const openai = new OpenAI({
      apiKey: API-KEY,
      dangerouslyAllowBrowser: true, // 允许在浏览器中使用 API
      baseURL: "http://localhost:5173/compatible-mode/v1/chat/completions",
    });

接口请求通义千问api，下面是一个示例，本人正在使用中

<!--
 * @Author: hukai huzhengen@gmail.com
 * @Date: 2024-09-26 14:41:33
 * @LastEditors: hukai huzhengen@gmail.com
 * @LastEditTime: 2024-09-27 13:44:13
 * @FilePath: \ali-web-chatai-master\index.html
 * @Description: 这是默认设置,请设置`customMade`, 打开koroFileHeader查看配置 进行设置: https://github.com/OBKoro1/koro1FileHeader/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE
-->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
  <meta charset="UTF-8" />
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
  <title>通义千问聊天AI</title>
  <style>
    .chat-content {
      margin: 10px 0;
    }

    .user-input {
      display: block;
      margin: 20px 0;
    }
  </style>
</head>

<body>
  <div id="chat-box">
    <!-- 对话显示区域 -->
  </div>

  <textarea class="user-input" id="user-input" rows="4" cols="50" placeholder="请输入您的问题"> </textarea>
  <button id="send-button">发送</button>

  <script type="module">
    import OpenAI from "openai";
    const openai = new OpenAI({
      apiKey: API-KEY,
      dangerouslyAllowBrowser: true, // 允许在浏览器中使用 API
      baseURL: "http://localhost:5173/compatible-mode/v1/chat/completions",
    });

    // 存储对话的上下文
    let messages = [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }];

    // 处理发送消息
    async function sendMessage(userInput) {
      // 将用户的消息添加到对话上下文中
      messages.push({ role: "user", content: userInput });

      try {
        // 调用 OpenAI 的 chat completion 接口
        const response = await openai.chat.completions.create({
          model: "qwen-max", // 使用的模型
          messages: messages,
        });

        // 获取助手的回复
        const assistantMessage = response.choices[0].message.content;

        // 将助手的回复添加到对话上下文中
        messages.push({ role: "assistant", content: assistantMessage });

        // 更新对话显示区域
        updateChatBox(userInput, assistantMessage);
      } catch (error) {
        console.error("Error during API call:", error);
      }
    }

    // 更新对话显示区域
    function updateChatBox(userMessage, assistantMessage) {
      const chatBox = document.getElementById("chat-box");

      // 添加用户消息
      const userDiv = document.createElement("div");
      userDiv.classList.add("chat-content");
      userDiv.textContent = `用户: ${userMessage}`;
      chatBox.appendChild(userDiv);

      // 添加助手消息
      const assistantDiv = document.createElement("div");
      userDiv.classList.add("chat-content");
      assistantDiv.textContent = `助手: ${assistantMessage}`;
      chatBox.appendChild(assistantDiv);

      // 滚动到最新的消息
      chatBox.scrollTop = chatBox.scrollHeight;
    }

    // 绑定发送按钮事件
    document.getElementById("send-button").addEventListener("click", () => {

      console.log(12345)
      const userInput = document.getElementById("user-input").value;
      if (userInput.trim()) {
        sendMessage(userInput);
        document.getElementById("user-input").value = ""; // 清空输入框
      }
    });
  </script>
</body>

</html>

项目地址https://github.com/continye/vite.github.io
参考文档https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/use-qwen-by-calling-api

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http://www.kler.cn/a/323957.html