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JD面试题

数据库权限控制

通常情况下,基本的权限管理系统会涉及到用户、角色和权限这三个核心表。这种基于角色的权限管理模型通常被称为RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制)模型。

1. **用户表**:用户表记录了系统中所有的用户信息,包括用户的唯一标识符、用户名、密码、以及其他相关的个人信息。

2. **角色表**:角色表用于定义系统中的不同角色,每个角色通常代表一组相似的权限。比如,可以有管理员角色、普通用户角色等。

3. **权限表**:权限表用于记录系统中所有的权限信息,比如对特定资源或操作的访问权限。权限可以是粒度更细的操作级权限,也可以是更高层次的功能级权限。

在这种模型下,用户和角色之间是多对多的关系,一个用户可以拥有多个角色,一个角色也可以被多个用户所拥有。而角色和权限之间也是多对多的关系,一个角色可以包含多个权限,一个权限也可以被多个角色所包含。

通过这种设计,可以实现权限的集中管理和继承性,即通过将权限赋予角色,然后将角色赋予用户,可以简化权限管理的复杂性,并且可以更容易地进行权限的调整和变更。

需要注意的是,实际系统中可能会根据具体的业务需求,对这种基本的RBAC模型进行扩展和定制化,比如引入部门、组织结构等因素,以满足特定的权限管理需求。

一般web请求,我们什么时候去使用线程池呢

在Web请求处理中,使用线程池可以提高系统的性能和并发处理能力。以下是一些常见的情况,我们可以考虑使用线程池:

1. 处理I/O密集型任务:当Web应用需要处理大量的I/O操作,比如读写文件、网络请求、数据库查询等,使用线程池可以减少线程的创建和销毁开销,提高任务的执行效率。

2. 并发请求处理:在Web服务器中,可能会同时收到大量的请求,使用线程池可以有效地管理并发请求,避免系统因为创建过多线程而导致资源耗尽或性能下降的情况。

3. 异步任务处理:在Web应用中,有些任务可以异步执行,比如发送邮件、生成报表、定时任务等。使用线程池可以方便地管理这些异步任务的执行,提高系统的响应速度和吞吐量。

4. 控制资源消耗:线程池可以限制同时执行的线程数量,避免因为线程过多而导致系统资源(如内存、CPU)的过度消耗,从而提高系统的稳定性和可靠性。

总的来说,使用线程池可以有效地管理并发任务的执行,提高系统的性能和响应能力,避免因为线程管理而导致的性能问题。在Web请求处理中,合理使用线程池可以更好地满足系统的并发处理需求。

线程池重要参数

是的,你提到的这些参数通常是线程池中需要配置的重要参数,它们对线程池的行为和性能有着重要的影响。让我们逐一解释一下这些参数的含义:

1. **核心线程数(Core Pool Size)**:线程池中所包含的核心线程数,即线程池的基本大小。在大多数情况下,线程池中会保持这些核心线程处于活动状态,即使它们是空闲的。

2. **最大线程数(Maximum Pool Size)**:线程池中允许存在的最大线程数。当任务数量超过核心线程数,并且任务队列也满了的情况下,线程池会创建新的线程,直到线程数达到最大线程数为止。

3. **闲置线程存活时间(Keep Alive Time)**:如果线程池中的线程数量超过核心线程数,那么多余的空闲线程在经过一段时间后会被终止并移出线程池。这个参数就是指定这段时间的长度。

4. **时间单位(Time Unit)**:用于指定闲置线程存活时间的时间单位,可以是毫秒、秒、分钟等。

5. **任务队列(Work Queue)**:当所有核心线程都在忙于处理任务时,新任务会被放入任务队列中等待执行。任务队列可以是一个有界队列,也可以是一个无界队列。

6. **拒绝策略(Rejected Execution Handler)**:当任务无法被线程池执行时的处理策略。比如,可以选择直接抛出异常、丢弃任务、阻塞调用者等。

7. **线程工厂(Thread Factory)**:用于创建新线程的工厂。通过指定线程工厂,可以自定义线程的创建过程,比如设置线程的命名规则、优先级等。

这些参数可以根据具体的应用场景和性能需求来进行调整,以优化线程池的性能和行为。

使用Spring提供的线程池执行器有几个优点:

1. **集成性**:Spring的线程池执行器是Spring框架的一部分,使用Spring提供的线程池执行器可以更好地与Spring框架集成,利用Spring的依赖注入、AOP等特性,更好地管理线程池。

2. **统一管理**:通过Spring提供的线程池执行器,可以集中管理应用程序中的所有线程池,包括配置、监控、调优等。这样可以更好地统一管理线程池,避免出现各种零散的线程池配置,降低系统复杂度。

3. **便捷性**:Spring提供的线程池执行器简化了线程池的配置和使用,通过Spring的配置方式可以方便地定义和管理线程池,减少了开发人员的工作量。

4. **集成监控**:Spring提供的线程池执行器可以集成Spring Boot Actuator等监控工具,方便监控线程池的运行状况、性能指标等。

5. **可扩展性**:Spring的线程池执行器提供了丰富的扩展点和配置选项,可以根据实际需求进行定制和扩展。

综上所述,使用Spring提供的线程池执行器能够更好地发挥Spring框架的优势,简化线程池的管理和配置,提高系统的可维护性和可扩展性。因此,在Spring应用程序中,通常会选择使用Spring提供的线程池执行器来管理应用程序中的线程池。

当一个子线程出现异常时,我们可以通过Java中的Executor框架来实现合适的机制通知其他线程,并进行必要的清理工作。下面是一个简单的示例代码:

import java.util.concurrent.*;

public class ThreadExceptionHandlingExample {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);

        Future<?> future1 = executor.submit(() -> {
            try {
                // 子线程1的任务代码
                System.out.println("子线程1执行任务");
                // 模拟一个异常
                throw new RuntimeException("子线程1发生异常");
            } catch (Exception e) {
                // 发生异常时的处理
                System.out.println("子线程1发生异常:" + e.getMessage());
            }
        });

        Future<?> future2 = executor.submit(() -> {
            try {
                // 子线程2的任务代码
                System.out.println("子线程2执行任务");
            } catch (Exception e) {
                // 发生异常时的处理
                System.out.println("子线程2发生异常:" + e.getMessage());
            }
        });

        executor.shutdown();

        try {
            executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS);
        } catch (InterruptedException e) {
            System.out.println("主线程被中断");
        }

        // 检查子线程的执行结果
        if (future1.isDone()) {
            try {
                future1.get(); // 检查子线程1的执行结果
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                System.out.println("子线程1执行出现异常:" + e.getMessage());
                // 进行必要的清理工作,比如释放资源、回滚事务等
            }
        }

        if (future2.isDone()) {
            try {
                future2.get(); // 检查子线程2的执行结果
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                System.out.println("子线程2执行出现异常:" + e.getMessage());
                // 进行必要的清理工作,比如释放资源、回滚事务等
            }
        }
    }
}

在这个示例中,我们使用了Java的Executor框架来创建线程池,并提交了两个子线程的任务。在每个子线程的任务中,我们使用try-catch块捕获了可能发生的异常,并进行了相应的处理。在主线程中,我们使用Future对象来检查子线程的执行结果,并在发生异常时进行必要的清理工作。

这个示例演示了如何在多线程环境下处理子线程的异常,并进行相应的通知和清理工作,以确保整个系统的稳定性。在实际开发中,可以根据具体的业务逻辑和需求,进一步完善异常处理和清理工作的逻辑。

`CompletableFuture`和Spring提供的`@Async`注解

在Spring中,我们可以使用`CompletableFuture`和Spring提供的`@Async`注解结合使用来实现异步请求处理。它们之间的主要区别在于实现方式和使用场景。

1. **CompletableFuture**:

- `CompletableFuture`是Java 8中引入的一个类,用于支持异步编程和异步任务的组合。它提供了丰富的API来处理异步任务的结果、异常和组合。

- 在Spring应用中,你可以手动创建`CompletableFuture`对象,并使用其提供的方法来定义异步任务、处理异步任务的结果和异常。

- 通常适用于需要更精细的异步任务控制和组合的场景,比如需要定义多个异步任务之间的依赖关系、组合多个异步任务的结果等。

2. **@Async注解**:

- Spring的`@Async`注解是用于标记方法为异步方法的注解,通过与Spring提供的线程池执行器结合,可以实现对方法调用的异步处理。

- 通过`@Async`注解,Spring框架会自动使用线程池执行器来执行被标记的异步方法,无需手动创建`CompletableFuture`对象。

- 适用于简单的异步任务处理,比如在服务层或者控制器层中标记一些需要异步执行的方法。

综上所述,`CompletableFuture`适用于需要更精细的异步任务控制和组合的场景,而`@Async`注解适用于简单的异步任务处理。在实际应用中,你可以根据具体的业务需求和复杂度来选择合适的方式来实现异步处理。有时候,甚至可以同时使用两者来满足不同层次的需求。


http://www.kler.cn/news/324586.html

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