elasticsearch 向量检索 ann
Elasticsearch中的向量搜索功能通过ANN（Approximate Nearest Neighbors）技术实现，可以用于找到数据集中最相似的向量。在Elasticsearch中，你可以创建一个包含向量的文档类型，并使用dense_vector字段类型来索引这些向量。
以下是使用Elasticsearch进行向量搜索的基本步骤：
创建一个包含dense_vector字段的索引。
向索引中添加文档，每个文档包含一个或多个向量。
使用ann查询类型来搜索最相似的向量。
下面是一个简单的例子，演示如何在Elasticsearch中设置和执行向量搜索：
PUT my_vectors
{
"mappings": {
"properties": {
"my_vector": {
"type": "dense_vector",
"dims": 5 // 设置向量的维度
}
}
}
}
添加文档：
POST my_vectors/_doc/
{
"my_vector": [0.5, 1.5, 0.