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基于SpringBoot+Vue+MySQL的个性化电影推荐

article 2024/11/20 4:30:54

系统展示

用户前台界面

在这里插入图片描述

管理员后台界面

在这里插入图片描述

系统背景

随着在线影视平台的迅猛发展，用户对个性化电影推荐的需求日益增长。传统的电影推荐系统往往基于简单的热门排行或分类筛选，难以满足用户的个性化需求。因此，开发一个基于SpringBoot+Vue+MySQL的个性化电影推荐系统，旨在通过分析用户的观影历史和评分行为，智能推荐符合用户口味的电影，提升用户的观影体验和满意度。

目的意义

该系统不仅能够优化用户的电影选择过程，节省用户寻找心仪电影的时间，还能提升平台的用户粘性和商业价值。通过精准推荐，平台能够更好地满足用户需求，增强用户忠诚度。同时，系统能够为电影制作方和发行方提供宝贵的用户反馈和数据分析，助力其优化内容创作与分发策略。

技术介绍

系统采用前后端分离的技术架构，后端使用SpringBoot框架，前端采用Vue.js技术栈，数据库选用MySQL。SpringBoot框架提供了高效的后端处理能力，Vue.js则确保了前端界面的流畅和用户体验。MySQL数据库用于存储电影信息、用户数据和评分记录。此外，系统还使用了MyBatis作为ORM工具，实现数据访问层的优化。

目录参考

1 绪论
1.1 研究背景
1.2 目的和意义
1.3 研究内容
2 相关技术
2.1 Java语言
2.2 B/S结构
2.3 MySQL数据库介绍
2.4 SpringBoot框架介绍
2.5 Vue框架介绍
3 系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性分析
3.1.2 经济可行性分析
3.1.3 运行可行性分析
3.2 系统性能分析
3.2.1 易用性指标
3.2.2 可扩展性指标
3.2.3 健壮性指标
3.2.4 安全性指标
3.3 系统流程分析
3.3.1 操作流程分析
3.3.2 登录流程分析
3.3.3 信息添加流程分析
3.4 系统功能分析
4 系统设计
4.1 系统概要设计
4.2 系统功能结构设计
4.3 数据库设计
4.3.1 数据库E-R图设计
4.3.2 数据库表结构设计
5 系统实现
5.1 用户前台设计与实现
5.2 管理员后台的设计与实现
6 系统测试
6.1 系统测试的特点
6.2 系统功能测试
6.2.1 登录功能测试
6.3 测试结果分析

代码展示

@RestController  
@RequestMapping("/dianyingfenlei")  
public class DianyingfenleiController {  
  
    @Autowired  
    private DianyingfenleiService dianyingfenleiService;  
  
    /**  
     * 查询电影分类  
     */  
    @RequestMapping("/query")  
    public R query(DianyingfenleiEntity dianyingfenlei) {  
        EntityWrapper<DianyingfenleiEntity> ew = new EntityWrapper<>();  
        ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre(dianyingfenlei, "dianyingfenlei"));  
        DianyingfenleiView dianyingfenleiView = dianyingfenleiService.selectView(ew);  
        return R.ok("查询电影分类成功").put("data", dianyingfenleiView);  
    }  
  
}