【PostgreSQL 】入门篇——支持的各种数据类型介绍，包括整数、浮点数、字符串、日期、JSON、数组等
1. 整数类型
1.1 SMALLINT
- 描述：用于存储小范围的整数值。
- 大小：2 字节
- 范围：-32,768 到 32,767
- 使用场景：适合存储小型计数器、状态码等。
- 示例：
CREATE TABLE status_codes (
id SMALLINT PRIMARY KEY,
description TEXT
);
1.2 INTEGER
- 描述：用于存储中等范围的整数值。
- 大小：4 字节
- 范围：-2,147,483,648 到 2,147,483,647
- 使用场景：常用于存储用户 ID、订单 ID 等。
- 示例：
CREATE TABLE users (
user_id INTEGER PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50)
);
1.3 BIGINT
- 描述：用于存储大型整数值。
- 大小：8 字节
- 范围：-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807
- 使用场景：适合存储大数据分析中的行数、全局唯一标识符（UUID）等。
- 示例：
CREATE TABLE large_data (
record_id BIGINT PRIMARY KEY,
value NUMERIC
);
2. 浮点数类型
2.1 REAL
- 描述：用于存储单精度浮点数。
- 大小：4 字节
- 范围：-3.40282347E+38 到 3.40282347E+38
- 使用场景：适合需要节省存储空间的应用，如图形处理、科学计算等。
- 示例：
CREATE TABLE measurements (
id SERIAL PRIMARY KEY,
temperature REAL
);
2.2 DOUBLE PRECISION
- 描述：用于存储双精度浮点数。
- 大小：8 字节
- 范围：-1.7976931348623157E+308 到 1.7976931348623157E+308
- 使用场景：适合需要高精度的计算，如金融应用、统计分析等。
- 示例：
CREATE TABLE financial_data (
transaction_id SERIAL PRIMARY KEY,
amount DOUBLE PRECISION
);
2.3 NUMERIC
- 描述：用于存储高精度的数字。
- 大小：可变长度
- 范围：可指定精度和小数位数
- 使用场景：适合存储货币、精确的科学计算等。
- 示例：
CREATE TABLE products (
product_id SERIAL PRIMARY KEY,
price NUMERIC(10, 2) -- 10 位数字，其中 2 位为小数
);
3. 字符串类型
3.1 CHAR(n)
- 描述：用于存储固定长度的字符串。
- 大小：固定长度
- 使用场景：适合存储国家代码、邮政编码等。
- 示例：
CREATE TABLE countries (
country_code CHAR(2) PRIMARY KEY,
country_name VARCHAR(100)
);
3.2 VARCHAR(n)
- 描述：用于存储可变长度的字符串。
- 大小：可变长度，最大长度为 n
- 使用场景：适合存储用户名、电子邮件地址等。
- 示例：
CREATE TABLE users (
user_id SERIAL PRIMARY KEY,
email VARCHAR(255) UNIQUE
);
3.3 TEXT
- 描述：用于存储大量文本数据。
- 大小：可变长度，最大可达 1 GB
- 使用场景：适合存储文章内容、用户评论等。
- 示例：
CREATE TABLE articles (
article_id SERIAL PRIMARY KEY,
content TEXT
);
4. 日期和时间类型
4.1 DATE
- 描述：用于存储日期信息。
- 大小：4 字节
- 范围：4713 BC 到 5874897 AD
- 使用场景：适合存储出生日期、事件日期等。
- 示例：
CREATE TABLE events (
event_id SERIAL PRIMARY KEY,
event_date DATE
);
4.2 TIME
- 描述：用于存储时间信息。
- 大小：8 字节
- 范围：00:00:00 到 24:00:00
- 使用场景：适合存储工作时间、事件发生时间等。
- 示例：
CREATE TABLE schedules (
schedule_id SERIAL PRIMARY KEY,
start_time TIME
);
4.3 TIMESTAMP
- 描述：用于存储日期和时间的组合。
- 大小：8 字节
- 范围：4713 BC 到 5874897 AD
- 使用场景：适合存储记录创建时间、订单时间等。
- 示例：
CREATE TABLE orders (
order_id SERIAL PRIMARY KEY,
order_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
4.4 INTERVAL
- 描述：用于表示两个时间点之间的时间间隔。
- 大小：可变长度
- 使用场景：适合存储活动持续时间、事件间隔等。
- 示例：
CREATE TABLE tasks (
task_id SERIAL PRIMARY KEY,
duration INTERVAL
);
5. JSON 类型
5.1 JSON
- 描述：用于存储非结构化数据，支持 JSON 格式。
- 大小：可变长度
- 使用场景：适合存储配置文件、用户偏好设置等。
- 示例：
CREATE TABLE settings (
user_id SERIAL PRIMARY KEY,
preferences JSON
);
5.2 JSONB
- 描述：与
JSON类似，但以二进制格式存储。 - 大小：可变长度
- 使用场景：适合需要频繁查询和修改 JSON 数据的场景。
- 示例：
CREATE TABLE user_profiles (
user_id SERIAL PRIMARY KEY,
profile_data JSONB
);
6. 数组类型
6.1 数组
- 描述：用于存储同一类型的多个值。
- 大小：可变长度
- 使用场景：适合存储用户的多个电话号码、订单中的多个商品等。
- 示例：
CREATE TABLE contacts (
user_id SERIAL PRIMARY KEY,
phone_numbers TEXT[]
);
7. 其他数据类型
7.1 UUID
- 描述：用于存储全球唯一标识符。
- 大小：16 字节
- 使用场景：适合存储用户 ID、订单 ID 等，避免 ID 冲突。
- 示例：
CREATE TABLE sessions (
session_id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
user_id INTEGER
);
7.2 XML
- 描述：用于存储 XML 格式的数据。
- 大小：可变长度
- 使用场景：适合存储配置文件、数据交换等。
- 示例：
CREATE TABLE xml_data (
id SERIAL PRIMARY KEY,
data XML
);
7.3 BYTEA
- 描述：用于存储二进制数据。
- 大小：可变长度
- 使用场景：适合存储图像、音频、视频文件等。
- 示例：
CREATE TABLE media (
media_id SERIAL PRIMARY KEY,
file_data BYTEA
);
7.4 TSVECTOR 和 TSQUERY
- 描述：用于支持全文搜索的文本数据类型。
- 使用场景：适合存储和查询文本搜索相关的数据。
- 示例：
CREATE TABLE documents (
doc_id SERIAL PRIMARY KEY,
content TEXT,
search_vector TSVECTOR
);
8. 总结
PostgreSQL 提供了丰富的数据类型，以满足不同应用场景的需求。
选择合适的数据类型可以提高数据库的性能和存储效率。
在设计数据库时，应根据实际需求合理选择数据类型，以便于后续的数据操作和维护。
希望以上内容能帮助您更好地理解 PostgreSQL 支持的数据类型及其使用场景。