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OpenCV视频I/O(11）视频采集类VideoCapture之设置视频捕获设备的属性函数 set()的使用

article 2024/10/2 7:49:03

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

在 VideoCapture 中设置一个属性。
在OpenCV中，cv::VideoCapture::set() 函数用于设置视频捕获设备的属性。这些属性可以包括分辨率、帧率等。

函数原型

virtual bool cv::VideoCapture::set	
(
	int 	propId,
	double 	value 
)

参数

参数propertyId (int)：
- 描述：属性标识符，用于指定要设置的属性。
- 示例：cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH（设置帧宽度）
参数value (double)：
- 描述：要设置的属性值。
- 示例：1280（设置宽度为1280像素）

属性标识符
propertyId 参数可以是以下常量之一（这里列出了一些常用的属性标识符）：

cv::CAP_PROP_POS_MSEC：当前帧的位置（以毫秒为单位）
cv::CAP_PROP_POS_FRAMES：当前帧的位置（以帧数为单位）
cv::CAP_PROP_POS_AVI_RATIO：当前帧的位置（以比例为单位，范围0至1）
cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH：帧宽度（以像素为单位）
cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT：帧高度（以像素为单位）
cv::CAP_PROP_FPS：帧率（每秒帧数）
cv::CAP_PROP_FOURCC：四字符代码（FourCC）
cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT：视频中的总帧数
cv::CAP_PROP_FORMAT：格式（仅用于某些平台）
cv::CAP_PROP_MODE：模式（仅用于某些平台）
cv::CAP_PROP_BRIGHTNESS：亮度（仅适用于某些设备）
cv::CAP_PROP_CONTRAST：对比度（仅适用于某些设备）
cv::CAP_PROP_SATURATION：饱和度（仅适用于某些设备）
cv::CAP_PROP_HUE：色调（仅适用于某些设备）
cv::CAP_PROP_GAIN：增益（仅适用于某些设备）
cv::CAP_PROP_EXPOSURE：曝光（仅适用于某些设备）
cv::CAP_PROP_CONVERT_RGB：转换为RGB（布尔值）

返回值

类型：bool
描述：返回值指示设置是否成功。如果返回 true，则表示设置成功；如果返回 false，则表示设置失败。

注意
即使返回 true，这也不能保证属性值已被捕获设备接受。参见 VideoCapture::get() 中的注释。

代码示例


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建一个 VideoCapture 对象
    cv::VideoCapture cap;

    // 定义摄像头设备索引
    int cameraIndex = 0;  // 第一个摄像头设备

    // 尝试打开摄像头设备
    if ( !cap.open( cameraIndex, cv::CAP_ANY ) )
    {
        std::cout << "Failed to open camera at index: " << cameraIndex << std::endl;
        return -1;
    }

    // 检查是否成功打开了摄像头设备
    if ( !cap.isOpened() )
    {
        std::cout << "Error opening camera at index: " << cameraIndex << std::endl;
        return -1;
    }

    // 设置帧宽度和高度
    cap.set( cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640 );
    cap.set( cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480 );

    // 设置亮度和对比度
    cap.set( cv::CAP_PROP_BRIGHTNESS, 0.5 );  // 假设0到1之间的值
    cap.set( cv::CAP_PROP_CONTRAST, 0.5 );    // 假设0到1之间的值

    // 循环读取并显示视频帧
    while ( true )
    {
        // 创建一个 Mat 对象来存储视频帧
        cv::Mat frame;

        // 从视频流中读取下一帧
        if ( !cap.read( frame ) )
        {
            std::cout << "No frame grabbed." << std::endl;
            break;
        }

        // 检查是否成功读取到了帧
        if ( frame.empty() )
        {
            std::cout << "Frame is empty." << std::endl;
            break;
        }

        // 显示视频帧
        cv::imshow( "Camera Stream", frame );

        // 按 'q' 键退出循环
        if ( cv::waitKey( 1 ) == 'q' )
        {
            break;
        }
    }

    // 释放资源
    cap.release();
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}