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LLM大模型的必备入门书:吴恩达大佬 LLM CookBook+AI产品经理必看 《AI重新定义产品经理》

粉丝们久等了!!!我又来更LLM大模型的必备读物啦!这次给大家推荐的是AI圈无人不知的吴恩达大佬+OpenAI团队一起编写的大模型入门文档,也就是这本:大型语言模型(LLM)的权威文档 <面向开发者的LLM入门PDF> 以及产品经理转行搞大模型必看的这本<AI赋能:AI重新定义产品经理>!

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大家来看看目录有你想学的大模型技能吗?

文档目录在这:

前言
环境配置

第一部分 面向开发者的提示工程

第一章 简介
第二章 提示原则
第三章 迭代优化
第四章 文本概括
第五章 推断
第六章 文本转换
第七章 文本扩展
第八章 聊天机器人
第九章 总结

第二部分 搭建基于 ChatGPT 的问答系统

第一章 简介
第二章 语言模型,提问范式与 Token
第三章 评估输入——分类
第四章 检查输入 - 审核
第五章 处理输入-思维链推理
第六章 处理输入-链式
第七章 检查结果
第八章 搭建一个带评估的端到端问答系统
第九章 评估(上)——存在一个简单的正确答案
第十章 评估(下)——不存在简单的正确答案
第十一章 总结

第三部分 使用 LangChain 开发应用程序

第一章 简介
第二章 模型,提示和输出解释器
第三章 储存
第四章 模型链
第五章 基于文档的问答
第六章 评估
第七章 代理
第八章 总结

第四部分 使用 LangChain 访问个人数据

第一章 简介
第二章 文档加载
第三章 文档分割
第四章 向量数据库与词向量(Vectorstores and Embeddings)
第五章 检索(Retrieval)
第六章 问答
第七章、聊天 Chat
第八章、总结

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而这本AI产品必读的书,<AI赋能:AI重新定义产品经理>,随着AI在越来越多的行业被应用,AI赋能的价值逐步体现出来,大模型跟产品经理可以说是绝配,而本书的含金量对产品经理来说的不用多做介绍,在这里给大家强烈推荐一波,不多bb直接开始介绍!

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本书从AI的本质出发,介绍AI技术过往的发展历程和最新的理论成果,然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上,系统地学习、应用AI技术。本书旨在向读者提供学习AI技术的资料、路径,以及打磨AI产品的观点、思路。

PDF书籍: 完整版本链接获取

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作者简介

连诗路(LineLian),科技网络实战派,人人都是产品经理平台专栏作家,参与阿里巴巴早期各类产品的需求调研设计、负责过爱奇艺直播NLP产品,管理过微鲸AI电视及KDX等上市公司的AI产品,有数年AI软硬件产品打造运营经验。

书籍目录如下:

第1章 AI新手认识AI

  • 1.2 AI领域的奠基者
  • 1.3 AI的发展现状
  • 1.4 AI产品经理的现状
  • 1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程
  • 1.6 AI产品经理应该了解的算法
  • 1.7 AI=数据+算法+算力

第2章 从零开始成为AI产品经理

  • 2.1 AI带来的改变与挑战
  • 2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别
  • 2.3 打造AI产品的流程
  • 2.4 AI产品经理应该具备的思维
  • 2.5 成为AI产品经理的方法
  • 2.6 AI产品经理的创新方法
  • 2.7 成为AI产品经理的核心路径

第3章 非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术

  • 3.1 常见的AI技术
  • 3.2 从企业视角看AI技术
  • 3.3 AI产品经理应该知道的AI技术
  • 3.4 AI技术小白的学习资料
  • 3.5 AI技术小白的学习方法

第4章 AI时代产品需求的特点和落地

  • 4.1 AI时代产品需求的新特点
  • 4.2 AI时代寻找产品需求的方法
  • 4.3 AI时代产品需求落地的方法

第5章 AI重新定义敏捷开发

  • 5.1 AI时代更需要敏捷开发
  • 5.2 创新的敏捷开发管理

第6章 AI思维

  • 6.1 AI产品经理需要AI思维
  • 6.2 AI思维的拓展
  • 6.3 AI产品经理要懂得心理学知识
  • 6.4 AI产品经理的心力

第7章 AI产品美学

  • 7.1 AI产品美学的科学性
  • 7.2 将美学融入AI产品
  • 7.3 AI+场景美学
  • 7.4 AI产品的美学目标
  • 7.5 AI产品美学综述
  • 7.6 如何培养产品美学观

第8章 AI赋能产品的实例

  • 8.1 AI+金融保险
  • 8.2 AI+医疗健康
  • 8.3 AI+工具软件
  • 8.4 AI+商业服务
  • 8.5 AI+新零售
  • 8.6 AI+机器人
  • 8.7 AI+安防
  • 8.8 AI+农业
  • 8.9 AI+交通
  • 8.10 AI+文化产业
  • 8.11 AI+教育
  • 8.12 AI+物流
  • 8.13 AI+工业
  • 8.14 AI+家居
  • 8.15 AI+法律服务
  • 8.16 AI+社交
  • 8.17 AI+人力资源管理
  • 8.18 AI+房地产
  • 8.19 AI+旅游
  • 8.20 AI+信息通信
  • 8.21 AI+城市公共服务

PDF一览:

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http://www.kler.cn/news/337703.html

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