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1.4TB! 全台湾2024年三维建筑模型3DTiles数据

article 2024/10/8 17:52:48

在今年1月13日，我写了一篇文章，详细介绍了了全台湾2023年三维建筑模型数据以及数据背景。隔了8个月之后，我对全岛建筑模型数据进行了更新,不仅在数量上有增长，而且数据显示性能也进行了优化，下面我针对对2024年数据进行详细介绍。

一、数量统计

这份数据覆盖台湾全部地区，除了台湾本岛，还包括澎湖、金门、连江等岛屿。2023年数据中建筑模型总量共计683万，这次2024年更新中，共有721万多个建筑模型，增长约38余万，增长约5%。其中LOD1个数7,194,339个，LOD2个数21,572个，LOD3共计315个。在数据大小上，2024年数据共有594万个文件，总大小1.45TB,2023年的数据只有652GB，相比2023年增长一倍多。其中数据量最大的是台中市，有200GB。
在这里插入图片描述

二、数据特点

2023年的3DTiles数据采用b3dm格式进行保存，在2024年是glb格式；2024年数据在使用时，加载显示更加快速，浏览交互体验更好，原因在于对数据结构进行了处理，主要是对成片Mesh数据进行了优化。比如2023数据中，一个小区有十几栋楼，这十几栋楼的数据都是放在一个Mesh当中，当CesiumJS加载显示时，需要将十几栋建筑的模型数据全部下载、解析完成后才能进入渲染队列，由于数据量巨大，其渲染也比较缓慢，所以2023年的数据需要比较强的硬件配置，尤其是显卡渲染性能。而2024年数据，则进行了优化处理。将这十几栋楼分拆成十几个Mesh数据，在加载显示时，下载、解析完一栋楼后即可加载显示，每栋楼Mesh大小很小，这样显示比较快速，用户体验更佳。

三、数据使用

前面文章中已经介绍过，3DTiles数据都是静态文件，使用Nginx直接静态代理即可，无需部署发布程序，这里分享一个nginx.conf里Server的样例，大家可以直接粘贴过去，修改root对应的路径。

server
  {
    listen       8804;
    server_name  localhost;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    add_header Access-Control-Allow-Origin "$http_origin";
    add_header Access-Control-Allow-Credentials true;
    add_header Access-Control-Allow-Methods 'GET, POST,OPTIONS';
    add_header Access-Control-Allow-Headers 'DNT,X-Mx-ReqToken,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Authorization';
    if ($request_method = 'OPTIONS') {
      return 204;
    }

        location / {
      autoindex on;
            root   D:/TAIZHONG-3DTILES/;
        }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
  }

同时在前端Cesium上接入也比较容易，创建Cesium3DTileset对象，加入到pirmitives，同时需要注意的是，depthTestAgainstTerrain要设置成false,否则会有地形遮挡显示问题。下面是示例代码：

let tileset = await Cesium.Cesium3DTileset.fromUrl(
    "http://localhost:8804/tileset.json");
  viewer.scene.primitives.add(tileset);
  viewer.scene.globe.depthTestAgainstTerrain = false;