【M2TR】M2TR: Multi-modal Multi-scale Transformers for Deepfake Detection
文章目录
- M2TR: Multi-modal Multi-scale Transformers for Deepfake Detection
- key points
- 研究
- 贡献
- 方法
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- 多尺度变压器
- 频率过滤器
- 跨模态融合
- 损失函数
- SR-DF数据集
- 实验
- 总结
M2TR: Multi-modal Multi-scale Transformers for Deepfake Detection
会议/期刊：ICMR ’22
作者：
key points
引入了一种多模态多尺度变压器(M2TR)，它对不同大小的斑块进行操作，以检测不同空间水平图像中的局部不一致。
M2TR进一步学习在频域检测伪造伪影(瑕疵)，通过精心设计的交叉模态融合块来补充RGB信息。
引入了一个高质量的Deepfake数据集SR-DF。【提出一套评价标准】
研究
颜