GPT-SoVITS的批量克隆声音并且合并

标是将每一段声音通过GPT-SoVITS的API的API进行克隆，因为拼在一起的整个片段处理会造成内存或者缓存溢出

将目录下的音频文件生成到指定目录下，然后再进行拼接。

通过AI工具箱生成的数据文件是这样的结构，temp目录下是没个片段生成的部分，==connect_==是正常拼接的音频文件，==silent_==是剪切无声片段的音频文件，
这里克隆后会拼接生成一个 clone的音频文件。

然后移动到指定的目录下。

完整代码：

    # env 日常使用目录/py
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    from pydub import AudioSegment
    import shutil
    import os
    from gradio_client import Client, handle_file
    
    # API的URL
    client = Client("http://localhost:9888/")
    base_dir = "H:/MyScriptPublic/AIGC/GPT-SoVITS-Gradio【bak】/"
    
    change_sovits_weights = os.path.join(base_dir, "SoVITS_weights", "MrDataYang_e8_s1400.pth")
    result_sovits = client.predict(
    change_sovits_weights,
    api_name="/change_sovits_weights"
    )
    change_sovits_weights = os.path.join(base_dir, "GPT_weights", "MrDataYang-e20.ckpt")
    result_gpt = client.predict(
    "GPT_SoVITS/pretrained_models/s1bert25hz-2kh-longer-epoch=68e-step=50232.ckpt",
    api_name="/change_gpt_weights"
    )
    
    
    # 合并音频文件
    def merge_wav_files(directory, result_path):
    # 获取所有.wav文件并按文件名排序
    files = sorted([f for f in os.listdir(directory) if f.endswith('.wav')], key=lambda x:int(x.split('.')[0]))
    print(directory, result_path)
    print(files)
    
    # 初始化一个空的音频段
    combined = AudioSegment.empty()
    
    # 依次加载每个文件并追加到combined变量中
    for file in files:
        path = os.path.join(directory, file)
        audio = AudioSegment.from_wav(path)
        combined += audio
    
    # 导出合并后的文件
    combined.export(result_path, format="wav")
    
    
    def move_files_and_directories(src_dir, matching_directory):
    # 确保目标目录存在，不存在则创建
    os.makedirs(matching_directory, exist_ok=True)
    wav_matching_directory = os.path.join(matching_directory, 'wav')
    os.makedirs(wav_matching_directory, exist_ok=True)
    
    # 遍历源目录中的所有文件和子目录
    for root, dirs, files in os.walk(src_dir):
        # 计算目标路径的子目录路径
        relative_path = os.path.relpath(root, src_dir)
        dest_path = os.path.join(wav_matching_directory, relative_path)
    
        # 确保目标路径的子目录存在
        os.makedirs(dest_path, exist_ok=True)
    
        # 移动文件
        for filename in files:
            src_file = os.path.join(root, filename)
            dest_file = os.path.join(dest_path, filename)
    
            shutil.move(src_file, dest_file)
            print(f"Moved: {src_file} to {dest_file}")
    
    # 移动完成后，删除空的源目录
    shutil.rmtree(src_dir)
    print(f"Deleted empty source directory: {src_dir}")
    
    
    def find_matching_directory(dest_dir, dir_name):
    # 获取目标目录下的所有文件夹名称
    for root, dirs, files in os.walk(dest_dir):
        for folder in dirs:
            # 检查 dir_name 是否包含在某个文件夹名称中
            if dir_name in folder:
                matching_dir = os.path.join(root, folder)
                print(f"Found matching directory: {matching_dir}")
                return matching_dir  # 返回匹配的目录路径
    
    # 如果没有找到匹配的文件夹，返回 None
    print(f"No matching directory found for {dir_name} in {dest_dir}.")
    return None
    
    
    # 指定目录路径
    base_dir = 'wav'
    temp = 'temp_wav'
    dest_dir = 'E:/Document and Video/02.Python 编程基础'
    
    for subdir, dirs, files in os.walk(base_dir):
    # 初始化符合条件的文件列表
    valid_files = []
    
    # 检查每个文件是否符合条件
    for file in files:
        if file.endswith('.wav') and not 'txt' in file and file[0].isdigit():
            valid_files.append(os.path.join(subdir, file))
    
    # 所有文件的相对路径列表
    # ['wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 1.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 10.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 11.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 12.wav',
    #  'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 13.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 14.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 15.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 16.wav',
    #  'wav\ Python 学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 17.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 18.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 19.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 2.wav',
    #  'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 20.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 21.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 22.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 23.wav',
    #  'wav\ Python学习笔记 - 探 索5种数据类型\ temp\ 24.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 25.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 26.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 3.wav',
    #  'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 4.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 5.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 6.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 7.wav',
    #  'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 8.wav', 'wav\ Python学习笔记 - 探索5种数据类型\ temp\ 9.wav']
    
    # 如果存在符合条件的文件，则打印这些文件的路径
    if valid_files:
        menu_name = os.path.abspath(subdir).replace('\ temp', '')
        dir_name = menu_name.split("\ ")[-1]
        # 0120-第一百二零回 甄士隐详说太虚情　贾雨村归结红楼梦
        print("menu_name", menu_name)  # H:\MyScriptPublic\AIGC\so-vits-svc_2023-08-18\克隆 API\wav\Python学习笔记 - 探索5种数据类型
        print("dir_name", dir_name)  # Python学习笔记 - 探索5种数据类型
    
        # 清空temp目录
        shutil.rmtree(temp)
        os.makedirs(temp)
    
        # 合并音频文件
        result_path = os.path.join(menu_name, "clone_" + dir_name + '.wav')
        print("result_path", result_path)
    
        # 检查文件是否已存在
        if os.path.exists(result_path):
            print(f"文件 {result_path} 已存在，跳过合并。")
            # continue  # 跳过当前循环的剩余部分
    
        print(f"开始处理文件夹：{os.path.basename(subdir)} 下的.wav文件路径：")
    
        for wav_file in valid_files:
            abs_path = os.path.abspath(wav_file)
            wav_name = os.path.basename(abs_path)
            print('开始处理文件：', wav_name, abs_path)
            # 1.wav H:\日常使用目录\6.文章阅读\《红楼梦》\0118-第一百十八回 记微嫌舅兄欺弱女　惊谜语妻妾谏痴人\1.wav
    
            # 3-10秒样例文件
            sample_file = "H:/MyScriptPublic/AIGC/GPT-SoVITS-Gradio【bak】/logs/MrDataYang/5-wav32k/MrDataYang_1_FormatFactoryPart1.wav_0000000000_0000240960.wav"
            source_path = client.predict(
                handle_file(abs_path),  # filepath  in '源音频' Audio component
                "Hello!!",  # str  in '源音频对应文本' Textbox component
                "中英混合",  # Literal['中文', '英文', '日文', '中英混合', '日英混合', '多语种混合']  in '文本语种' Dropdown component
                handle_file(sample_file),  # filepath  in '请上传 3~10 秒内参考音频，超过会报警！' Audio component
                api_name="/vc_main"
            )
            # 创建目标目录路径
            target_path = os.path.join(temp, wav_name)
            # 复制并重命名文件
            shutil.copy(source_path, target_path)
    
        # 合并文件保存结果
        merge_wav_files(temp, result_path)
    
        src_dir = menu_name.replace("\ ", '/')
        print("src_dir", src_dir)
    
        matching_directory = find_matching_directory(dest_dir, dir_name).replace("\ ", '/')
        print("matching_directory", matching_directory)
        dest_dir = os.path.join(dest_dir, dir_name).replace("\ ", '/')
        print("src_dir", src_dir)
        print("dest_dir", dest_dir)
        move_files_and_directories(src_dir, matching_directory)

多音频合成一个音频：

from pydub import AudioSegment
import os
import shutil


# 合并音频文件
def merge_wav_files(directory, result_path):
    # 获取所有.wav文件并按文件名排序
    files = sorted([f for f in os.listdir(directory) if f.endswith('.wav')], key=lambda x: int(x.split('.')[0]))
    print(directory, result_path)
    print(files)

    # 初始化一个空的音频段
    combined = AudioSegment.empty()

    # 依次加载每个文件并追加到combined变量中
    for file in files:
        path = os.path.join(directory, file)
        audio = AudioSegment.from_wav(path)
        combined += audio

    # 导出合并后的文件
    combined.export(result_path, format="wav")


# 指定目录路径
base_dir = 'yin_data'
temp = 'yin_hecheng_data'
# 合并音频文件
result_path = "E:/project/test/GLM_fastapi/yin_hecheng_data/hengcheng2.wav"
# dest_dir = 'E:/project/test/GLM_fastapi'

for subdir, dirs, files in os.walk(base_dir):
    # 初始化符合条件的文件列表
    valid_files = []

    # 检查每个文件是否符合条件
    for file in files:
        if file.endswith('.wav') and not 'txt' in file and file[0].isdigit():
            valid_files.append(os.path.join(subdir, file))

    # 所有文件的相对路径列表
    # 如果存在符合条件的文件，则打印这些文件的路径
    if valid_files:
        # 清空temp目录
        shutil.rmtree(temp)
        os.makedirs(temp)


        print("result_path", result_path)

        # 检查文件是否已存在
        if os.path.exists(result_path):
            print(f"文件 {result_path} 已存在，跳过合并。")
            # continue  # 跳过当前循环的剩余部分

        print(f"开始处理文件夹：{os.path.basename(subdir)} 下的.wav文件路径：")

        merge_wav_files(base_dir, result_path)