MySQL中8.0为啥引入索引跳跃扫描（Index Skip Scan）
索引跳跃扫描（Index Skip Scan） 是一种优化查询的技术，尤其在联合索引中用于减少扫描的无效行数。它通过"跳跃"式的扫描方式，避免了对索引中无用部分的扫描，从而提升查询效率。这种技术适合特定场景，并有一定的优缺点。
一、索引跳跃扫描的原理
索引跳跃扫描利用的是联合索引中非首列（非最左前缀）的索引列，来提高查询效率。例如，如果你有一个复合索引 (A, B)，在传统的 B-Tree 索引中，只有当查询条件包含 A 列时，索引才会生效。但在跳跃扫描中，即使 A 没有出现在查询条件中，仍然可以通过扫描 B 列来有效查询。
跳跃扫描会逐步扫描 A 列的每一个可能值，然后在每个 A 值下查找 B 列中符合条件的记录。这样避免了扫描大量无关记录，提升了查询性能。
二、优点和缺点
优点：
- 提高查询效率：对于联合索引，如果查询条件只涉及非最左前缀列，跳跃扫描能够提高查询效率，减少全表扫描的次数。
- 减少 I/O 操作：通过避免扫描无效的索引行，跳跃扫描减少了对数据页的访问，从而节省了 I/O 操作。
- 降低索引空间要求：在某些场景下，可以减少为查询额外建立索引的需求，因为即使只使用了非首列，跳跃扫描也能利用现有的复合索引。
缺点：
- 不适合高基数列：跳跃扫描对低基数列（值不多但重复率高的列）有较好的效果。但如果参与跳跃扫描的列基数高，可能需要大量跳跃，反而影响效率。
- 无法替代覆盖索引：对于那些经常查询的列，跳跃扫描并不能代替为每个列创建单独的索引。对于常用列，覆盖索引的效果会更好。
- 不适用于所有查询类型：跳跃扫描仅在某些查询模式下有效，特别是当查询条件中不包含索引的最左前缀列时。如果最左列经常被查询，跳跃扫描无法发挥作用。
三、适用场景
索引跳跃扫描通常适用于以下场景：
- 联合索引查询：当查询条件不包括索引的最左前缀列，而仅包括后面的列时，可以使用跳跃扫描。
- 低基数列查询：对于列值种类少、重复率高的列，跳跃扫描可以减少扫描无效记录的时间。
- 避免额外索引：当现有的联合索引足够支持查询，而不想为特定列额外创建索引时，跳跃扫描是一种权衡。
四、Java 中索引跳跃扫描的模拟
下面我们通过 Java 代码来模拟跳跃扫描的原理。假设有一个联合索引 (A, B)，我们需要查询只涉及 B 列的记录。
数据结构定义
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.TreeMap;
class Record {
int a; // 索引A列
int b; // 索引B列
String data; // 记录的数据
public Record(int a, int b, String data) {
this.a = a;
this.b = b;
this.data = data;
}
}
public class IndexSkipScan {
// 模拟联合索引 (A, B)，这里我们使用 TreeMap 存储排序的索引
private TreeMap<Integer, List<Record>> index;
public IndexSkipScan() {
index = new TreeMap<>();
}
// 插入数据
public void insert(int a, int b, String data) {
Record record = new Record(a, b, data);
index.computeIfAbsent(a, k -> new ArrayList<>()).add(record);
}
// 跳跃扫描查询 (根据B列查询)
public List<Record> skipScan(int targetB) {
List<Record> result = new ArrayList<>();
// 逐步扫描 A 列的每一个值，然后在每个 A 值下查找 B 列的匹配项
for (Integer key : index.keySet()) {
for (Record record : index.get(key)) {
if (record.b == targetB) {
result.add(record); // 找到匹配的记录
}
}
}
return result;
}
public static void main(String[] args) {
IndexSkipScan skipScan = new IndexSkipScan();
// 插入一些数据
skipScan.insert(1, 10, "Record1");
skipScan.insert(1, 20, "Record2");
skipScan.insert(2, 10, "Record3");
skipScan.insert(3, 30, "Record4");
skipScan.insert(2, 40, "Record5");
// 使用跳跃扫描查询 B 列为 10 的记录
List<Record> result = skipScan.skipScan(10);
// 打印结果
for (Record record : result) {
System.out.println("Found Record: A=" + record.a + ", B=" + record.b + ", Data=" + record.data);
}
}
}
代码说明：
- 使用
TreeMap模拟联合索引(A, B)，其中A列作为键，B列作为次键存储Record对象。 skipScan()方法模拟跳跃扫描，通过遍历所有A列的值，并在每个A值对应的记录中，查找匹配的B列值。- 在示例中，我们插入了几条记录，并使用跳跃扫描查询
B=10的记录。
输出结果：
Found Record: A=1, B=10, Data=Record1
Found Record: A=2, B=10, Data=Record3
索引跳跃扫描优化（Index Skip Scan） 是 MySQL 在某些情况下自动进行的查询优化技术，它并不是通过特定的 SQL 语法触发，而是在满足一定条件下，由 MySQL 的查询优化器自动决定是否使用。不过，开发者可以通过合理设计 SQL 查询和索引来引导优化器使用索引跳跃扫描。
五、索引跳跃扫描的触发条件
索引跳跃扫描并不是总能触发，通常需要满足以下条件：
- 有一个复合索引：该复合索引需要包含多个列，例如
(a, b)或(a, b, c)。 - 查询条件不包含最左列：查询中使用了联合索引的非最左列。例如，查询中只使用了
b列，而没有a列。 - 索引的区分度较低：跳跃扫描往往适用于索引的最左列的重复值较多的情况，因为这时跳过部分记录的开销较低。
六、如何引导 MySQL 使用索引跳跃扫描
尽管 MySQL 会自动决定是否使用索引跳跃扫描，但有一些 SQL 编写和索引设计的技巧可以引导 MySQL 更好地使用这种优化。
-
设计联合索引：创建适合查询的联合索引，例如
(a, b)，这样在查询条件不包含a但包含b时，MySQL 可能会使用跳跃扫描。 -
避免使用最左列：如果你希望 MySQL 使用跳跃扫描，查询中不应该使用联合索引的最左列。例如：
SELECT * FROM table WHERE b = 'value'; -
使用 EXPLAIN 查看执行计划：可以通过
EXPLAIN查看 MySQL 的执行计划，看看是否触发了索引跳跃扫描优化。例如：
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE b = 'value';在执行计划中，如果看到索引部分显示使用了联合索引，并且查询条件没有最左列，说明可能触发了跳跃扫描。
七、总结
- 索引跳跃扫描 是 MySQL 查询优化器在某些场景下自动使用的优化技术，打破了联合索引“最左前缀”的限制，可以在未使用最左列的情况下，通过索引扫描找到符合条件的记录。
- 引导跳跃扫描：可以通过设计合理的联合索引和查询语句来引导 MySQL 使用这种优化，但是否使用由优化器决定。
- 优缺点：跳跃扫描能够提升某些查询的性能，但并不适用于所有场景，特别是在索引的最左列区分度高的情况下，跳跃扫描的开销可能较大。