T-SNE
T-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种常用于高维数据降维的可视化技术,尤其是将高维数据转换为二维或三维,以便更容易进行可视化和分析。
“T-SNE visualization of visual and textual features” 这句话的意思是将视觉特征(如图像数据)和文本特征(如文本描述或嵌入向量)通过 T-SNE 方法进行降维处理,并以图形的形式进行可视化。通过这种方法,可以更好地理解这些特征在降维空间中的分布,从而发现某些数据的聚类模式或相似性。
“T-SNE 可视化视觉和文本特征” 的意思是,将图像(视觉)和文本信息的高维特征,经过 T-SNE 算法降维后,在二维或三维平面上进行图形化展示。这有助于我们观察这些特征在低维空间中的相似性或模式。