目录
- 图像读取与形状
- 图像数据展示
- 图像数据操作
- 超出范围的像素值处理
图像读取与形状
- 使用
cv2.imread函数读取图像文件。 - 图像的形状通过
shape属性获取，格式为(高度, 宽度, 颜色通道数)。
import cv2
img1 = cv2.imread('bg.jpg')
img2 = cv2.imread('fish.jpg')
print('img1 is shape:', img1.shape)
print('img2 is shape:', img2.shape)
图像数据展示
- 通过切片操作
[:5, :, 0]展示图像的前五行第一个颜色通道的数据。
print('-' * 60)
print('img1 partial data:', img1[:5, :, 0])
print('img2 partial data:', img2[:5, :, 0])
图像数据操作
- 直接对图像数组进行数值操作，如
img1 + 10，会将图像每个像素值增加10。
img1_ = img1 + 10
print('img1 + 10 partial data:', img1_[:5, :, 0])
超出范围的像素值处理
- 当像素值超过255时，直接数组加法会导致取余操作，将值映射回0到255范围。
cv2.add函数在像素值超出0到255范围时，会将超出部分归一化到255。
print('-' * 60)
print('img1 + img1_ partial data:', (img1 + img1_)[:5, :, 0])
print('-' * 60)
print(cv2.add(img1, img1_)[:5, :, 0])
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