数据结构和算法的常见面试题
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数据结构和算法的常见面试题
数据结构和算法是技术面试中的重点，尤其在软件工程师岗位。以下是一些常见的面试题，涵盖了不同的数据结构和算法：
一、数组与字符串
- 找出数组中的重复元素
给定一个数组，找出其中的重复元素。例如：[1, 3, 4, 2, 2] - 最大子数组和问题（Kadane’s Algorithm）
找出一个数组中的连续子数组，使得其和最大。 - 合并两个有序数组
合并两个已经排序的数组，并保持有序。 - 字符串的全排列
给定一个字符串，返回它的所有可能的排列组合。 - 最长回文子串
在给定的字符串中找到最长的回文子串。
二、链表
- 反转链表
反转一个单向链表，例如：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> NULL 变为 5 -> 4 -> 3 -> 2 -> 1 -> NULL。 - 合并两个有序链表
将两个升序链表合并为一个新的升序链表。 - 找到链表中的环
判断一个链表是否有环，如果有环，找出环的入口点。 - 删除链表中的倒数第K个节点
删除链表中的倒数第K个节点，要求只遍历一次链表。 - 链表的中间节点
找到单链表的中间节点，如果节点数为偶数，返回中间的两个节点中的任意一个。
三、栈与队列
- 最小栈
设计一个支持 push()，pop()，top() 和 getMin() 操作的栈，其中 getMin() 可以在常数时间内完成。 - 用两个栈实现队列
使用两个栈实现一个队列，支持队列的基本操作 enqueue() 和 dequeue()。 - 用栈实现括号匹配
给定一个字符串，检查其中的括号是否匹配正确。 - 滑动窗口最大值
给定一个数组和窗口大小k，找出所有滑动窗口的最大值。
四、树与图
- 二叉树的前中后序遍历
实现二叉树的前序、中序和后序遍历（递归和迭代两种方法）。 - 二叉树的层序遍历
给定一棵二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 - 判断一棵树是否是二叉搜索树
给定一棵二叉树，判断其是否为二叉搜索树。 - 二叉树的最近公共祖先
找出二叉树中两个节点的最近公共祖先。 - 岛屿数量
给定一个二维网格，其中’1’代表陆地，'0’代表水，计算网格中有多少个岛屿。
五、排序与查找
- 快速排序
实现快速排序算法。 - 归并排序
实现归并排序算法。 - 二分查找
在一个已排序的数组中实现二分查找算法，查找目标值。 - 寻找旋转排序数组中的最小值
在一个经过旋转的排序数组中，找到最小值。 - 寻找第K大的元素
在一个未排序的数组中，找出第K大的元素。
六、动态规划
- 爬楼梯问题
假设你正在爬楼梯，每次可以爬1步或2步，问有多少种不同的方法爬到顶层。 - 最长递增子序列
给定一个未排序的数组，找出其中最长递增的子序列。 - 背包问题
0/1背包问题：给定一些物品，每个物品有重量和价值，在背包容量限定的情况下，选择物品使得总价值最大。 - 编辑距离
给定两个字符串，计算将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作数（插入、删除或替换）。 - 硬币兑换问题
给定不同面值的硬币和一个总金额，计算可以组合成该总金额的最少硬币数量。
七、图算法
- 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）
实现DFS和BFS遍历图。 - 最短路径问题（Dijkstra算法）
实现Dijkstra算法，计算图中某个节点到其他节点的最短路径。 - 拓扑排序
给定一个有向无环图，返回其拓扑排序。 - 并查集（Union-Find）
实现并查集算法，用于解决连通性问题。 - 最小生成树（Kruskal或Prim算法）
计算图的最小生成树。
这些问题不仅覆盖了常见的数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图等），还考察了重要的算法技巧（排序、动态规划、贪心算法、递归等）