Anaconda 虚拟环境 conda 下载 pytorch

记录一下：

        下载pytorch真的是一个大无语。

        清华、豆瓣、科大、阿里这些源都用不了，都会报一个错

        UnavailableInvalidChannel: HTTP 404 NOT FOUND for channel anaconda/pkgs/main <http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main>

        下载不下来，国内源不让用。

        用Anaconda官方的优惠出现下面报错，

        CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/nvidia/win-64/libcufft-dev-10.9.0.58-0.t> Elapsed: -

或者就是tiemout  报错。

        也是经历了一天时间，上网各种查看资料，算是解决了。

下载步骤

        1、下载anaconda，去官网下载

        2、如果是GPU则下载GPU驱动，cpu则下载cpu驱动（一般都是有的）

        3、下载cuda

        4、下载pytorch

下载anaconda

链接：官网下载

下载就不说了

直接说安装

双击.exe文件

点击next

一直确定到下图，选择第二个

然后选择下一步就行了。完成后在开始菜单中找到Anaconda文件，打开Aancaonda Prompt

输入下面代码，显示版本信息就没问题了（这只是局部的，只能在Prompt里面用）。如果要在命令提示窗口里面用，就得添加环境变量了。

conda -V

环境变量添加如下：

安装路径\Anaconda3(安装目录)

安装路径\Anaconda3\Scripts

安装路径\Anaconda3\Library\bin

下载GPU驱动

右键此电脑  -》属性  -》设备管理器 -》显示适配器  -》查看GPU型号

 去英伟达官网下载对应型号驱动，填写对应信息，然后下载驱动就可以了。

这两款都可以，最新的。很多博主下载的是Game Ready驱动，本人下载 Studio驱动

下载好后，安装一路确认就行。

安装完成好，win+R

输入：nvidia-smi 

 查看cuda，我的是12.7，下载cuda就需要下载<=12.7 版本的。

具体对应版本：【一文搞懂—防止踩坑】深度学习环境配置:CUDA、cuDNN、算力 和 PyTorch 版本选择、详细教程案例(仔细阅读，建议收藏)_cuda版本和pytorch版本-CSDN博客

下载CUDA

去官网下载：CUDA官网下载地址

本人用的版本（11.8）

cuda_11.8.0_522.06_windows.exe

下载安装可以继续看：【一文搞懂—防止踩坑】深度学习环境配置:CUDA、cuDNN、算力 和 PyTorch 版本选择、详细教程案例(仔细阅读，建议收藏)_cuda版本和pytorch版本-CSDN博客

 下载pytorch

官网获取下载命令：官网PyTorch历史版本

选择你cuda的对应版本，本人cuda11.8版本

 pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

 打开Anaconda Prompt

输入下列命令：

conda create -n pytorch(虚拟环境名字，可以自拟)  python=3.8

conda activate pytorch

pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

中途输入y

等待安装完成。

验证方法如下：