python 深度学习 项目调试 图像分割 detectron2
起因， 目的:
继续调试深度学习项目。
目标是，先调试10个项目。就是练练手。
项目介绍
- 项目来源: https://github.com/facebookresearch/detectron2
- 项目目的: 图像处理，目标检测
- 牛逼的地方: facebook 出品 + 30.3k star.
安装过程:
这个项目比较费劲。 尝试的过程： 2个小时， 就是说，2个小时，持续失败！
- 下载 repo, cd 到项目目录
- python -m pip install -e detectron2 ！！ 失败！
- ninja 报错！ 处理完 ninja 之后，还有问题。
- 换成 torch 2.2.0 torch 1.13.0 都不行！
- 找点教程视频看看。
- 最终找到一个：
- https://helloshreyas.com/how-to-install-detectron2-on-windows-machine
- 就安装这个步骤来。
- torch 2.5 无法使用 gpu ??? 我换成了 torch 2.4, 也能运行
- 官方示例文件:
- https://colab.research.google.com/drive/19we1qqOAdaivVTrz7TytJGMZuI–a9n8#scrollTo=tjbUIhSxUdm_
- 使用模型 我试了。 可行！
- 训练自己的模型。 估计比较费劲，后面有时间再说。
效果 :
换成自己的图片， 还是昨天那个图片
最后， 有几个问题需要思考
- 项目调试， 这是第二篇。
- 每个项目做到什么程度。花多少时间。几个小时。
- 最终要达到什么成就。写一篇博客就行了?
- 这10个项目，顺序如何。从简单的开始，还是只按照自己的兴趣来。
- 爬虫。js。web。都需要回答这几个问题
老哥留步，支持一下。
