Python基础之正则表达式
一、正则表达式简介
正则表达式是一种强大的文本模式匹配工具，可以用于在字符串中查找特定的模式、提取信息、进行文本验证等。在Python中，通过re模块来使用正则表达式。
二、基本语法
1. 字符匹配
- 普通字符：直接匹配自身，例如a匹配字符 a 。
- 特殊字符：如\d匹配任意数字， \w匹配字母、数字和下划线， \s匹配空白字符。
2. 重复匹配
- * ：匹配前面的字符零次或多次。
- + ：匹配前面的字符一次或多次。
- ? ：匹配前面的字符零次或一次。
- {n} ：匹配前面的字符恰好n次。
- {n,} ：匹配前面的字符至少n次。
- {n,m} ：匹配前面的字符至少n次，至多m次。
3. 分组
- 使用()进行分组，可以对一组字符进行重复匹配或其他操作。
4. 边界匹配
- ^ ：匹配字符串的开头。
- $ ：匹配字符串的结尾。
三、示例程序
#导入re模块
import re
# 示例1：查找字符串中的数字
text = "There are 123 apples and 456 oranges."
numbers = re.findall(r'\d+', text)
print(numbers) # 输出：['123', '456']
# 示例2：验证邮箱格式
email = "test@example.com"
pattern = r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$'
is_valid_email = re.match(pattern, email)
if is_valid_email:
print("Valid email")
else:
print("Invalid email")
# 示例3：替换字符串中的部分内容
text = "Hello, world!"
new_text = re.sub(r'world', 'Python', text)
print(new_text) # 输出：Hello, Python!
通过以上内容，你可以初步了解Python中正则表达式的用法。正则表达式的应用非常广泛，可以根据具体需求进行灵活的调整和扩展。