首先计算机视觉能够解决哪些问题？？
分类、检测、分割
首先以下面这幅图为例：
分类就是输入一张图像，算法能够告诉我们图像中有什么类别，比如说猫或者狗，而并不知道这个类别在图像中的位置，如果我们引入位置，用一个矩形框把图像中的单独物体给他框出来，并且做分类的话，那么称之为分类和定位，而如果图像中有多个类别的多个物体，我们要把每一个物体用矩形框框出来，并且识别出框中的类别，这就是目标检测问题，目标检测问题已经能够实现实例级的识别了，就是能够把图像中的每一个物体都单独拎出来识别，那如果我们不满足画框，想像photoshop那样抠图一样，获得像素级别的更细粒度的抠图信息呢，这就称之为图像分割。
