【数据结构】五分钟自测主干知识(十二)
上一讲,我们讲述了线索二叉树,今天,我们来进入“树”这一概念的最后一节——“树和森林”。
树的存储结构
双亲表示法
由树的定义,树中每一个结点至多有一个双亲(不是2个‘亲’啊)。则可以使用一个一维数组,让每个结点数据data指示他的双亲parent。
[data1:parent1;
data2:parent2;
...
dataN:parentN;]
用列表表示:
data | parent |
双亲表示法的存储类型定义如下:
#define MaxSize 100
typedef struct{
TElemType data;
int parent;
}PTNode;
typedef struct {
PTNode Nodes[MaxSize];
int root;
int n;
}FTree;
结点双亲域的值为-1时,表示该结点没有双亲。示意图如下:
双亲表示法容易找一个结点的双亲,但找它的孩子需要遍历整个树。于是我们为了找孩子,订了孩子表示法。
孩子表示法
1.多重链表表示法
其中M为树的度。而由于很多结点的度小于M,即它没有那么多子结点,这些空余的子结点都会设为NULL,很消耗空间。可能只有二叉树等特定结点的树才会这样表示。
具体内容略。我们将下一个更优方法。
2.孩子链表表示法
把每个结点后面的孩子,连接成一个单链表,称为孩子链表。
data | firstchild |
链表firstchild中的孩子结点为:
child | next |
存储类型定义如下:
#define MaxSize 100
typedef struct ChildNode{
int child;
struct ChildNode* next;
}ChildNode,*ChildPtr;
typedef struct {
TElemType data;
ChildPtr firstchild;
}CTNode;
typedef struct {
CTNode nodes[MaxSize];
int n;
int root;
}CTree;
如下图:
。
孩子双亲表示法
拼接,无需多言。
data | parent | firstchild |
孩子兄弟表示法
采用二叉链表来存储一棵树,又称为二叉树表示法,或二叉链表表示法。
每个结点的“长子”,每个孩子结点的“右邻兄弟”都是唯一的。于是我们给每个树结点设置两个指针域:firstchild,nextsibling。
firstchild | data | nextsibling |
存储类型定义如下:
typedef struct CSNode{
TElemType data;
struct CSNode* firstchild,*nextsibling;
}CSNode,*CSTree;
示例图如下:
。
树,森林,二叉树的转换
森林转换为二叉树
森林的存储结构:一般采用孩子兄弟表示法
typedef struct CSNode {
TElemType data;
CSNode *firstchild, *nextsibling;
} *CSTree;
森林的遍历
先序:访问第一棵树的根、先序遍历第一棵树的子树、先序遍历其他树
中序:中序遍历第一棵树的子树、访问第一棵树的根、中序遍历其他树
例如上图森林:
先序遍历: ABCDEFGHIJ
中序遍历: BCDAFEHJIG
先根遍历树(孩子链表)
void PreOrderRecur(CTree T, int loc, void (*Visit)(TElemType)) {
if (loc == -1) return;
Visit(T.nodes[loc].data);
ChildPtr p;
for (p = T.nodes[loc].firstchild; p; p = p->next) {
PreOrderRecur(T, p->child, Visit);
}
}
void PreOrderTree(CTree T, void (*Visit)(TElemType)) {
PreOrderRecur(T, T.root, Visit);
}
计算树的深度:
int TreeDepth(CSTree T) {
if (!T) return 0;
CSTree p; int maxh = 0;
for (p = T->firstchild; p; p = p->nextsibling) {
int h = TreeDepth(p);
if (h > maxh) maxh = h;
}
return maxh + 1;
计算树的度:
int TreeDegree(CSTree T) {
int degree = 0, k = 0;
if (T) for (CSTree p = T->firstchild; p; p = p->nextsibling) {
++k;
int d = TreeDegree(p); if (d > degree) degree = d;
}
if (k > degree) degree = k;
return degree;
}
Huffman 编码
具体内容CSDN中已有非常详尽的介绍,可根据下文进行复习工作:
哈夫曼编码(Huffman Coding)原理详解-CSDN博客
下一讲,我们进行图论的介绍。附链接如下:未完待续
goodbye~