当前位置: 首页 > article >正文

一些MATLAB到Python的转换指南

1. 矩阵和数组操作

  • MATLAB使用方括号[]来创建矩阵和数组。
  • Python使用列表[]或NumPy库中的数组。

MATLAB:

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

Python:

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

2. 数学运算

  • MATLAB中很多内置函数可以直接用于矩阵。
  • Python通常需要使用NumPy库中的函数。

MATLAB:

B = exp(A);

Python:

B = np.exp(A)

3. 循环和条件语句

  • MATLAB和Python的循环和条件语句在语法上类似,但MATLAB使用end来结束循环和条件块。
  • Python使用缩进来定义代码块。

MATLAB:

for i = 1:10
    disp(i);
end

Python:

for i in range(1, 11):
    print(i)

4. 函数

  • MATLAB函数以function关键字开始。
  • Python函数以def关键字开始。

MATLAB:

function y = myfunc(x)
    y = x^2;
end

Python:

def myfunc(x):
    return x**2

5. 文件I/O

  • MATLAB使用loadsave进行文件操作。
  • Python有多种方法进行文件I/O,使用openreadwrite等。

MATLAB:

save('data.mat', 'A');

Python:

import scipy.io

scipy.io.savemat('data.mat', {'A': A})

6. Plotting

  • MATLAB使用plot等函数进行绘图。
  • Python使用matplotlib库进行绘图。

MATLAB:

plot(x, y);

Python:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x, y)
plt.show()

http://www.kler.cn/a/375409.html

相关文章:

  • Asp.Net FrameWork 4.7.2 WebAPI 使用WebSocket协议
  • LabVIEW实现WiFi通信
  • Spring整合Redis基本操作步骤
  • Swin transformer 论文阅读记录 代码分析
  • Java图片拼接
  • CLION中运行远程的GUI程序
  • 助力风力发电风机设备智能化巡检,基于YOLOv3全系列【tiny/l/spp】参数模型开发构建无人机巡检场景下风机叶片缺陷问题智能化检测预警模型
  • 为开源 AI 模型引入激励机制?解读加密 AI 协议 Sentient 的大模型代币化解决方案
  • SpringBoot抗疫物资管理:系统设计与优化
  • USIM下面的 5F50 DFHNB
  • MySQL8.0.27 MHA架构部署
  • float认识
  • redis的客户端
  • OpenCv —— 为opencv支持中文,将freetype2库编译进opencv中(附详细编译流程、测试代码)
  • T矩阵其实就是pauli基的乘,S矩阵中hv是体散射分量
  • vue3项目中el-tooltip实现内容溢出时再显示,并设置tip的最大宽度
  • 软件测试基础一(概述和核心内容)
  • 客户服务数据分析:洞察客户需求,优化服务策略
  • 软考:案例题分析1101
  • 数据结构之二叉树的收尾(性质)
  • leaflet绘制圆形方案
  • 软考(中级-软件设计师)数据库篇(1101)
  • opencv - py_imgproc - py_grabcut GrabCut 算法提取前景
  • ESP-HaloPanel:用 ESP32-C2 打造超低成本智能家居面板
  • 【机器学习】20. RNN - Recurrent Neural Networks 和 LSTM
  • 力扣题目解析--正则表达式匹配