稀疏检索器除了 TF-IDF、BM25 算法外
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稀疏检索器是一种信息检索技术
稀疏检索器除了 TF-IDF、BM25 算法外，还有以下几种：
稀疏检索器是一种信息检索技术
- 基本概念：
- 稀疏检索器使用稀疏表示来进行文本匹配。在这种表示方式下，文本被转换为一个向量，向量的维度大小通常为语料的词典大小。如果词典非常大，那么向量表示中会包含大量的 0 值。这意味着文本在很多维度上没有对应的特征，只有在特定的维度（对应词典中的某些词）上有非零值，表示该词在文本中出现。
- 工作原理：
- 特征提取：首先对文本进行预处理，包括分词、去除停用词等操作，然后根据某种特征提取方法将文本转换为向量表示。例如，TF-IDF 算法会计算每个词在文档中的词频（TF）以及在整个语料库中的逆文档频率&#x