lc 73 矩阵置0 ACM模式

O(1)空间复杂度
遍历矩阵，如果为0 则对应的第一行和第一列都置为0
最后分别遍历第一行和第一列，有0则全行或列置为0
第一行和第一列要单算，设置标志位，flag1 和 flag2 分别对应第一行或第一列中有0
标志位最先计算，最后处理
import java.util.Scanner;

public class main {
    static int[][] matrix;

    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int m = in.nextInt();
        int n = in.nextInt();
        matrix = new int[m][n];
        for(int i = 0; i < m; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                matrix[i][j] = in.nextInt();
            }
        }
        setZeroes(matrix);
        for(int i = 0; i < m; i++){
            for(int j = 0; j < n; j++){
                System.out.print(matrix[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }
    public static void setZeroes(int[][] matrix) {
        //第一行有0标志位
        boolean flag1 = false;
        //第一列有0标志位
        boolean flag2 = false;
        int rows = matrix.length;
        int cols = matrix[0].length;
        //先求标志位
        for(int i = 0; i < rows; i++){
            if(matrix[i][0] == 0)
                flag2 = true;
        }
        for(int j = 0; j < cols; j++){
            if(matrix[0][j] == 0)
                flag1 = true;
        }
        //有0则对应行/列为0
        for(int i = 1; i < rows; i++){
            for(int j = 1; j < cols; j++){
                if(matrix[i][j] == 0){
                    matrix[i][0] = 0;
                    matrix[0][j] = 0;
                }
            }
        }        
        //第一列为0 则对应的行为0
        for(int i = 1; i < rows; i++){
            if(matrix[i][0] == 0){
                for(int j = 1; j < cols; j++)
                    matrix[i][j] = 0;
            }
        }
        //第一行为0 则对应的列为0
        for(int j = 1; j < cols; j++){
            if(matrix[0][j] == 0){
                for(int i = 1; i < rows; i++)
                    matrix[i][j] = 0;
            }
        }
        //标志位为true的第一行/和列都为0
        if(flag1 == true){
            for(int j = 0; j < cols; j++ ){
                matrix[0][j] = 0;
            }
        }
        if(flag2 == true){
            for(int i = 0; i < rows; i++){
                matrix[i][0] = 0;
            }
        }
        return;
    }
}