【AI日记】24.11.05 向量数据库 weaviate、混合搜索、多语言搜索、明确自己的南京

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工作

工作1

• 内容：学习deeplearning.ai的课程
• 课程：Vector Databases: from Embeddings to Applications
• 时间：6小时
• 评估：不错，完成
• 收获：学习了向量数据库 weaviate、混合搜索、多语言搜索

读书

• 豆瓣地址：东京八平米
• 时间：1小时
• 评估：不错，继续
• 感想：日本真正做到了垃圾分类，不过也给人民的生活带来了不小的麻烦，如何让垃圾分类更便利是一个值得思考的问题，里面应该也蕴含着一些商机。

反思

• 时间：1小时

明日工作计划

开始 rag 项目，学习 deeplearning.ai 的 rag 课程

反思

学习朱棣，明确自己的南京和朱允炆，不要浪费时间在山东死磕

• 这几天的学习进度不太满意，今天反思了一下，发现主要原因在于自己把大量时间浪费在了不重要的细枝末节上，因为没有明确自己的目标，从而在不该发散和深入的地方花了过多的时间。
• 以后无论是学习一门课程、还是做任何耗时的工作（比如超过 1 个小时），都要先想好要达成什么目标，最好先一条一条写在日记博客里面，每花一个小时都要花几分钟看下之前写下的目标，评估下这一个小时有没有偏离航向，并提醒自己接下来一个小时不要偏航。尤其是在想要深入或者发散的时候，一定要先想好，有无这个必要性，是否有助于更快更好的实现自己之前定下的目标。
• 对于转行且资金紧张的我来说，我必须明白，自己没有太多时间像科班生那样按部就班的去学习，比如把机器学习的课程都按部就班的学一遍，或者把每个知识点、每段代码都搞的很透彻，我需要像朱棣一样，在粮草耗尽之前（6 个月之内）就打下南京（找到工作），虽然这个难度非常大，但是我相信自己只要坚持下去还是有机会的，前提是我不能把太多的时间花在无关紧要的山东城池上死磕，而是集中火力进攻南京，而我现在的战略目标是尽快做出有用的项目从而赢得面试和 offer，而不是学习尽可能多的或者尽可能深的AI知识，一切的学习都应该为了做项目和找工作服务，不能满足于学到了多少知识，或者掌握了什么算法，学会了什么工具，而应该多想想这些东西对于做出好项目和找到工作到底有多大的价值，是不是现在该做的，要把时间花在真正需要发散和深入的地方。
• 虽然有很多的东西都想去学，比如各种 AI 、数据分析、数学等课程，都觉得有意思，或者有帮助，但是时间非常有限，要克制住自己的这种冲动，花最少的时间只学习自己现在最需要的东西，而且点到为止。