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Oracle 第21章:实时应用集群(RAC)

Oracle Real Application Clusters (RAC) 是一种允许多个实例同时访问同一数据库的技术,从而提供高可用性和可扩展性。在RAC环境中,每个节点都运行一个Oracle实例,这些实例通过共享磁盘系统连接到相同的物理数据库。这种配置使得即使某个节点发生故障,其他节点也可以继续处理请求,确保系统的连续运行。

RAC 架构介绍

基本组件
  1. 实例 - 每个RAC节点上运行的Oracle实例。
  2. 共享磁盘 - 所有RAC节点共享的存储,用于存放数据文件、控制文件、重做日志等。
  3. Clusterware - 负责管理和协调集群中的各个节点,确保节点间的通信以及故障检测和恢复。
  4. OCR (Oracle Cluster Registry) - 存储关于集群配置的信息,包括网络配置、节点成员信息等。
  5. Voting Disk - 用于确定哪些节点是集群的一部分,帮助解决“脑裂”(split-brain)情况。
工作原理
  • 当用户请求到达时,它会被分配给一个活动的节点。
  • 如果当前节点发生故障,请求将自动重新路由到另一个健康的节点。
  • 数据的一致性通过多版本并发控制(MVCC)和全局缓存服务(GCS)来保证,确保所有节点看到的数据视图是一致的。

配置与管理RAC环境

安装与配置
  1. 安装Oracle Clusterware

    • 在所有计划成为RAC节点的服务器上安装Oracle Clusterware。
    • 使用cluvfy工具验证硬件和软件要求是否满足。
  2. 创建ASM实例

    • 使用Oracle Automatic Storage Management (ASM) 创建并管理共享磁盘。
  3. 安装Oracle数据库软件

    • 在所有节点上安装相同版本的Oracle数据库软件。
  4. 配置数据库实例

    • 使用dbca (Database Configuration Assistant) 创建RAC数据库,并配置多个实例。
  5. 配置监听器

    • 设置监听器以接受来自客户端的连接,并将它们分发到适当的实例。
管理任务
  • 监控性能 - 使用Oracle Enterprise Manager或SQL*Plus执行常规性能监控。
  • 备份与恢复 - 利用RMAN (Recovery Manager) 对RAC数据库进行备份和恢复操作。
  • 维护作业 - 如添加或删除节点、升级软件等。

案例分析

假设我们有一个电子商务网站,需要支持大量并发访问且不能有长时间的停机。我们决定使用Oracle RAC来提高系统的可用性和性能。

  1. 需求分析 - 确定业务高峰期的预期负载,评估所需的硬件资源。
  2. 环境搭建 - 选择合适的服务器和存储解决方案,安装Oracle Clusterware和数据库软件。
  3. 性能优化 - 根据实际测试结果调整参数设置,比如增加缓存大小、优化查询等。
  4. 灾难恢复计划 - 设计详细的灾难恢复方案,定期演练确保其有效性。

代码示例

下面是一个简单的脚本示例,用于检查RAC环境的状态:

-- 查询当前RAC环境中的实例状态
SELECT inst_id, instance_name, status FROM gv$instance;

-- 显示每个实例上的会话数
SELECT inst_id, COUNT(*) FROM gv$session GROUP BY inst_id;

-- 检查ASM磁盘组的状态
SELECT name, state, total_mb, free_mb FROM v$asm_diskgroup;

以上就是对Oracle RAC的基本介绍、配置与管理方法,以及一个简化的案例分析。希望这能为你理解RAC提供一些帮助。如果有更具体的问题或需要进一步的帮助,请随时提问。

接下来我们将深入探讨RAC的具体配置步骤和一些高级管理技巧,包括如何添加新节点、执行在线维护、以及一些常见的故障排除方法。

高级配置与管理

添加新节点
  1. 准备新节点

    • 安装操作系统和必要的软件包。
    • 配置网络和主机名解析。
    • 确保新节点与现有节点之间的网络通信正常。
  2. 安装Oracle Clusterware

    • 在新节点上安装Oracle Clusterware。
    • 使用cluvfy工具验证新节点的配置。
  3. 加入集群

    • 使用ocrconfig工具将新节点添加到OCR中。
    • 使用crsctl命令将新节点加入集群。
  4. 安装Oracle数据库软件

    • 在新节点上安装与现有节点相同版本的Oracle数据库软件。
  5. 配置数据库实例

    • 使用srvctl命令在新节点上创建新的数据库实例。
    srvctl add instance -d <dbname> -i <instance_name> -n <node_name>
    
  6. 启动新实例

    srvctl start instance -d <dbname> -i <instance_name>
    
执行在线维护
  1. 在线添加表空间

    • 在任何节点上执行以下SQL命令:
    ALTER TABLESPACE users ADD DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/<dbname>/users02.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE 500M;
    
  2. 在线增加表空间大小

    • 在任何节点上执行以下SQL命令:
    ALTER DATABASE DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/<dbname>/users01.dbf' RESIZE 200M;
    
  3. 在线备份

    • 使用RMAN进行在线备份:
    rman target /
    BACKUP DATABASE PLUS ARCHIVELOG DELETE INPUT;
    
故障排除
  1. 检查集群状态

    • 使用crsctl命令检查集群状态:
    crsctl check cluster
    
  2. 检查实例状态

    • 使用srvctl命令检查实例状态:
    srvctl status database -d <dbname>
    
  3. 查看警报日志

    • 查看每个实例的警报日志文件:
    cd $ORACLE_BASE/diag/rdbms/<dbname>/<instance_name>/trace
    cat alert_<instance_name>.log
    
  4. 查看OCR日志

    • 查看OCR日志文件:
    cd $ORACLE_HOME/log/`hostname`/client
    cat ocrcheck.log
    
  5. 查看Voting Disk状态

    • 使用crsctl命令检查Voting Disk状态:
    crsctl query css votedisk
    

实战案例

假设我们的电子商务网站在业务高峰期遇到了性能瓶颈,我们需要进行以下操作来优化系统:

  1. 性能监控

    • 使用AWR报告分析性能瓶颈:
    sqlplus / as sysdba
    @?/rdbms/admin/awrrpt.sql
    
  2. 调整参数

    • 根据AWR报告的建议调整相关参数,例如增加PGA内存:
    ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=2G SCOPE=BOTH;
    
  3. 优化查询

    • 分析慢查询并优化SQL语句,使用索引和分区技术提高查询效率。
  4. 负载均衡

    • 使用Oracle TNS Listener和负载均衡策略,确保客户端请求均匀分布到各个节点。

总结

通过上述步骤,我们可以有效地配置和管理Oracle RAC环境,确保系统的高可用性和性能。

高级管理和优化技巧

容量规划
  1. 评估当前负载

    • 使用AWR报告和Statspack分析当前的系统负载。
    • 监控CPU、内存、I/O和网络使用情况。
  2. 预测未来负载

    • 根据业务增长趋势,预测未来的负载需求。
    • 使用历史数据进行负载建模和预测。
  3. 扩展资源

    • 根据预测结果,考虑增加节点、扩大存储或升级硬件。
    • 使用Oracle Grid Infrastructure管理存储和计算资源的扩展。
性能调优
  1. SQL调优

    • 使用SQL Tuning Advisor识别和优化慢查询。
    • 通过添加索引、重构查询和使用绑定变量来提高查询性能。
  2. 内存管理

    • 调整SGA和PGA的大小,确保有足够的内存资源。
    • 使用Automatic Memory Management (AMM) 自动管理内存。
  3. I/O优化

    • 使用Oracle ASM进行存储管理,确保I/O均衡。
    • 配置RAID级别和条带化以提高I/O性能。
  4. 并行处理

    • 启用并行查询和DML操作,提高大数据量处理的效率。
    • 使用并行度参数(如PARALLEL_DEGREE_POLICY)进行调优。
安全配置
  1. 用户和权限管理

    • 使用Oracle Database Vault进行细粒度的权限控制。
    • 定期审查用户权限,确保最小权限原则。
  2. 网络加密

    • 配置SSL/TLS加密,保护数据传输的安全性。
    • 使用Oracle Advanced Security Option (ASO) 进行端到端加密。
  3. 审计和日志记录

    • 启用审计功能,记录关键操作和访问。
    • 使用Oracle Audit Vault and Database Firewall (AVDF) 进行集中审计和分析。
自动化运维
  1. 脚本自动化

    • 编写Shell脚本和SQL脚本,自动化日常维护任务。
    • 使用Cron或Oracle Job Scheduler定期执行脚本。
  2. 监控和报警

    • 使用Oracle Enterprise Manager (OEM) 或第三方工具(如Nagios、Zabbix)进行实时监控。
    • 配置报警规则,及时发现和处理问题。
  3. 备份和恢复自动化

    • 使用RMAN脚本自动化备份和恢复过程。
    • 配置备份策略,确保数据的安全性和完整性。

实战案例:性能调优

假设我们的电子商务网站在高峰时段遇到严重的性能瓶颈,特别是某些复杂的查询导致响应时间过长。我们需要进行以下步骤来优化性能:

  1. 收集性能数据

    • 使用AWR报告和Statspack收集性能数据。
    • 识别慢查询和高负载的操作。
  2. 分析SQL性能

    • 使用SQL Tuning Advisor分析慢查询。
    EXEC DBMS_SQLTUNE.DROP_TUNING_TASK('my_tuning_task');
    EXEC DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(sql_id => 'abc123', task_name => 'my_tuning_task', description => 'Tune this query');
    EXEC DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK(task_name => 'my_tuning_task');
    SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('my_tuning_task') AS report FROM dual;
    
  3. 优化查询

    • 根据SQL Tuning Advisor的建议,添加索引、重构查询或使用绑定变量。
    CREATE INDEX idx_order_date ON orders(order_date);
    
  4. 调整内存参数

    • 根据AWR报告的建议,调整SGA和PGA的大小。
    ALTER SYSTEM SET sga_target=4G SCOPE=BOTH;
    ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=2G SCOPE=BOTH;
    
  5. 启用并行处理

    • 对于大数据量的查询和DML操作,启用并行处理。
    ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;
    ALTER TABLE large_table PARALLEL 4;
    

总结

通过上述高级管理和优化技巧,我们可以进一步提升Oracle RAC环境的性能和安全性,确保系统的稳定性和可靠性。希望这些内容对你有所帮助。如果你有任何具体问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我!


http://www.kler.cn/a/383761.html

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