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http防抖和ws防抖

article 2024/11/13 20:52:20

后端接口防抖是一种防止频繁请求的策略，常用于避免因用户快速重复操作而导致的服务器过载或数据不一致的问题。以下是一些常见的防抖策略和方案。

Http防抖

防抖的概念
防抖（Debouncing）是指在一段时间内，如果同一操作被多次触发，只执行最后一次操作。常见的应用场景包括保存、提交表单等。
防抖策略
2.1. 时间窗口
设定一个时间窗口，在这个时间窗口内只允许一次请求。可以使用如下策略：

简单定时器：接收到请求后，启动一个定时器，时间到后执行实际的处理逻辑。如果在这段时间内再次收到请求，则重置定时器。

var lastRequestTime time.Time
var debounceDuration = 1 * time.Second

func handleRequest() {
    now := time.Now()
    if now.Sub(lastRequestTime) < debounceDuration {
        return // 忽略请求
    }
    lastRequestTime = now

    // 处理请求的逻辑
}

2.2. 请求合并
对于相同的请求，合并为一个请求进行处理。可以通过标识请求的唯一性（如请求参数）来实现：

请求队列：维护一个请求队列，处理队列中的最后一个请求。

var pendingRequests = make(map[string]time.Time)

func handleRequest(requestID string) {
    pendingRequests[requestID] = time.Now()

    // 设定一个时间窗口，超时后处理请求
    go func() {
        time.Sleep(debounceDuration)
        if _, exists := pendingRequests[requestID]; exists {
            // 处理请求
            delete(pendingRequests, requestID)
        }
    }()
}

防抖方案
3.1. API Rate Limiting
使用速率限制（Rate Limiting）来控制请求的频率。可以结合防抖策略使用，避免短时间内过多请求。

令牌桶算法或漏桶算法：限制每个用户在一定时间内的请求次数。
3.2. Redis 缓存
使用 Redis 存储请求的状态，可以更好地管理状态和防抖逻辑。

设置键值：每当接收到请求时，设置一个键值，记录请求时间。定期清理过期的键值。

func handleRequest(userID string) {
    key := fmt.Sprintf("request:%s", userID)
    if err := redis.Set(key, time.Now(), time.Second*1); err == nil {
        return // 忽略请求
    }

    // 处理请求逻辑
}

3.3. 前端防抖
虽然主要讨论后端防抖，但在请求到达后端之前，前端也可以进行防抖处理，减少无效请求的数量。

前端库：使用 JavaScript 库（如 Lodash 的 debounce）在发起请求前进行防抖。
4. 总结
选择合适的策略：根据具体场景选择合适的防抖策略和方案。
结合速率限制：可以将防抖与速率限制结合，提供更强的保护。
监控和日志：对防抖逻辑进行监控和日志记录，以便及时调整策略。

WebSocket防抖

**
在前后端通讯中使用 WebSocket 时，防抖（debounce）是一种常见的优化技术，用于减少不必要的频繁请求。防抖的基本思想是在一定时间内只处理最后一次请求，忽略之前的请求。这对于处理用户输入、窗口调整大小等高频事件非常有用。

前端实现防抖

在前端，你可以使用 JavaScript 的防抖函数来处理 WebSocket 消息。以下是一个简单的防抖函数实现：

function debounce(func, wait) {
    let timeout;
    return function(...args) {
        clearTimeout(timeout);
        timeout = setTimeout(() => func.apply(this, args), wait);
    };
}

示例：WebSocket 防抖

假设你有一个 WebSocket 连接，用于接收和发送消息。你可以使用防抖函数来处理高频事件。

前端代码

// 创建 WebSocket 连接
const socket = new WebSocket('ws://your-websocket-url');

// 防抖函数
function debounce(func, wait) {
    let timeout;
    return function(...args) {
        clearTimeout(timeout);
        timeout = setTimeout(() => func.apply(this, args), wait);
    };
}

// 需要防抖的消息处理函数
function handleMessage(message) {
    console.log('Received message:', message);
    // 处理消息的逻辑
}

// 防抖后的消息处理函数
const debouncedHandleMessage = debounce(handleMessage, 300);

// WebSocket 事件监听
socket.addEventListener('message', (event) => {
    const message = JSON.parse(event.data);
    debouncedHandleMessage(message);
});

// 发送消息的例子
function sendMessage(message) {
    socket.send(JSON.stringify(message));
}

// 防抖后的发送消息函数
const debouncedSendMessage = debounce(sendMessage, 300);

// 模拟用户输入
document.getElementById('inputField').addEventListener('input', (event) => {
    const message = { type: 'input', value: event.target.value };
    debouncedSendMessage(message);
});

后端实现防抖

在后端，你也可以实现防抖来减少不必要的处理。以下是一个使用 Node.js 和 WebSocket 的示例：

后端代码（Node.js）

const WebSocket = require('ws');

// 创建 WebSocket 服务器
const wss = new WebSocket.Server({ port: 8080 });

// 防抖函数
function debounce(func, wait) {
    let timeout;
    return function(...args) {
        clearTimeout(timeout);
        timeout = setTimeout(() => func.apply(this, args), wait);
    };
}

// 需要防抖的消息处理函数
function handleClientMessage(client, message) {
    console.log('Received message from client:', message);
    // 处理消息的逻辑
    client.send(JSON.stringify({ type: 'response', value: 'Message received' }));
}

// 防抖后的消息处理函数
const debouncedHandleClientMessage = debounce(handleClientMessage, 300);

// WebSocket 事件监听
wss.on('connection', (ws) => {
    console.log('Client connected');

    ws.on('message', (message) => {
        const parsedMessage = JSON.parse(message);
        debouncedHandleClientMessage(ws, parsedMessage);
    });

    ws.on('close', () => {
        console.log('Client disconnected');
    });
});