【系统架构设计师】真题论文: 论数据挖掘技术的应用（包括解题思路和素材）
文章目录
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- 真题题目（2010年 试题2）
- 解题思路
- 论文素材参考
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- 数据挖掘概念
- 数据挖掘的主要任务
- 数据挖掘常用技术
- 数据挖掘在各领域的应用
- 数据挖掘的一般流程
- 数据挖掘应用案例分析
真题题目（2010年 试题2）
随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘(Data Mining)就是为顺应这种需要应运而生发 展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪 声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜 在有用的信息和知识的过程。
请围绕“论数据挖掘技术的应用”论题，依次对以下三个方面进行论述。
1、概要叙述你参与分析和开发的软件项目以及你所担任的主要工作。
2、数据挖掘的主要任务是什么?具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。
3、数据挖掘的方法主要有哪些?分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
解题思路
一、结合自己所参与的软件项目，概要介绍该项目的背景及主要内容，并明确指出在其中所承担的主要任务和开展的主要工作。
二、数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。
1. 关联分析。 两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般