ERP学习笔记-预处理eeglab
第一步：数据格式转化
import data：读取收集到的原始数据文件.vhdr格式
读取后的样子：
将数据保存为.set文件
第二步：通道定位
读取.set文件
Channel locations部分为unknown，表明通道的坐标未知
增加默认的设置
Channel locations变为Yes
看电极的位置
第三步：去除无用电极（选做）
载Channel(s)后打勾，点击...
选中要删除的电极，点击ok
点击ok
第四步：滤波
注：低通滤波和高通滤波分开做，0.1和40
低通：去除更高频段的影响
高通：去除更低频段的影响
带通：保留特定区间
带阻：去除特定区间
Lower edge of the frequency pass band (Hz)为高通
Higher edge of the frequency pass band (Hz)为低通
进行高通滤波，点击Ok
再进行低通滤波，点击Ok
如果想要去除工频干扰，使用带阻滤波，需要勾选Notch
第五步：降采样（选做）
假如降采样到500，输入500后点击Ok
第六步：替换坏通道
一次性选择所有的坏电极，点击Ok，再点击Ok
第七步：分段和基线校正
选择要分析的marker
选择epoch的时间范围，负值为基线校正的时长（一般ERP为100-200ms，而时频分析为1000-2000ms），为了保证即可以分析ERP又可以时频分析，这里设置一个较大的值1s（后续需要进行二次分段）；正值为mark点后要分析的时长，这里假设为2s（不能包括到下一个试次）。点击Ok
点击Ok
这个界面为基线校正，点击Ok
第八步：去除坏段
查看数据图
查看数据质量时，64通道的数据Value一般设置50-70（这是纵坐标的幅度）
选择需要删除的坏段鼠标左键单击后，即为选中，点击右下角REJECT即可删除坏段
第九步：ICA
ICA处理脑电资料汇总
没有替换坏通道时，直接点击Ok
进行过替换坏通道时，需要修改Commandline options的参数，将'extended', 1改为'extended', 1, 'pca', m-n（m为当前通道的数量，n为插补通道的数量，m-n部分写为具体数值）。假设当前当道有64，插补数量为2，则应该按如下输入
这个界面出现，表示正在运行，千万不要点interrupt 这是中断！
如果想要每个成分画一张图：
这里有64个成分，因此写64
或者 所有的成分画在一张图中
ok
ok
可以点上面的数字显示每张图
如果想要删除该成分，点击底下的accept变为reject后再点击ok，总图中该成分会变为红色。
如果不想删除，直接点击ok即可。
选择完成后点击总图中的ok，然后删除选中的成分
点击Yes
观察去除前后对比：点击Plot single
纵坐标范围可以设置70，红色为删除成分后，黑色（看起来像蓝色）为删除成分前
感觉删除后数据质量变好，选择Accept
保存为新数据
第十步：根据极端值去除伪迹
这一步一定要在ICA之后做
去除-100以下和100μV以上的数据
第十一步：重参考
重参考的方法需要查看自己研究领域的文献。
注意：如果使用全脑平均，需要先将TP9和TP10删掉（看第三步教程）
假设需要使用TP9 TP10做参考电极，需要选择Re-reference data to channel，点击后面...
选中TP9 TP10后点击ok
ok
ok
Reference部分变为TP9 TP10
第十二步：手动检查数据
所有预处理结束后，重新检查数据
补充：任务态的二次滤波和二次分段
注意：如果对数据进行二次滤波和二次分段时，都需要重新进行基线校正
批处理脚本
可以选择一个被试的数据进行所有的步骤后，在命令行窗口输入 EEG.history ，即可生成刚才所有步骤的代码，稍作修改后即可进行批处理。