在码上飞用自然语言开发软件，按效果付费，不好用我买单！

       随着生成式AI技术不断成熟、被应用，投资人开始关注其对商业世界带来的方方面面的影响，尤其是生成式AI对SaaS、软件行业的影响。比如，今年年中，Pace Capital 的创始合伙人Chris Paik 写的《The end of Software》的文章就非常火，在海外也引起了非常大的争议与讨论。

一、ARR的终结？

      过去十年，在软件行业，SaaS成为重要的软件形态，年度经常性收入(ARR)作为公司的核心指标，一直代表着可预测的收入流、高客户留存率和稳定的利润表现。这些公司主要通过订阅制或按席位收费的方式运营，其核心价值主张是"提供工具，放大人力效能"。

然而，生成式AI的出现正在从根本上改变这一逻辑。

首先，AI展现出的通用能力使其可以独立完成许多原本需要人工参与的工作。这意味着价值创造的方式发生了根本性转变——从"工具辅助人创造价值"变成了"AI直接创造价值"。在这种情况下，继续按照使用者数量收费就显得不合理了，因为价值产出与使用人数的关联度大大降低。

举个例子，一个AI翻译系统可以24小时不间断工作，它的价值产出取决于处理了多少文本，而不是有多少人在使用它。

二、码上飞从"工具赋能"到"工具直接价值创造"的范式转移

UBP（按照工作成果收费）兴起

当AI可以直接创造价值，而且这种价值创造可以被精确计量时，按照实际使用量（UBP）或工作成果收费就成为了更合理的选择。

OpenAI董事长布Bret Taylor和前谷歌高管Clary Bavor创办的AI客服公司Sierra，采用纯粹的成果导向型定价，只在AI成功解决客户问题时才收费，这种做法将公司利益与客户价值紧密绑定，极大地提升了服务效果和客户满意度。

与此同时，码上飞也是国内首个采用效果付费的智能软件开发平台。

在码上飞可以用自然语言去开发软件，简单来说就是动动嘴皮子，就能代替一个项目组成员的全部工作，直接让AI生成出一个完整的端到端应用程序。 

在右侧的预览沙盒中，就可以看到我们生成出来的应用，包含了前后端的设计，并且能够随时在左侧对话框中提出新的需求以调整应用功能。

在应用开发好且体验完成之后，如果对应用的效果满意的话，就可以通过点击“下载代码及产品文档”的方式来获取到一份《功能清单》。

功能清单罗列出了所有页面的设计以及价格明细，并且能够直观的看到人力开发与AI开发的巨大成本差距。

付费完成后，就可以拿到这个应用的所有源代码以及开发过程中的相关文件（需求文档、测试用例、技术架构等）

所以对于用户来说，我可以先体验到结果，买不买单我自己说了算。

这样的付费方式也是码上飞受到大家一致好评的重要原因。

以这个结果为导向的话，只要我们不断的提升产品能力与生成应用的效果质量，是一定能够提高用户的付费意愿的。

“效果付费”的理念能够在满足用户需求的情况下，最大程度的弥补AI幻觉的缺陷，从而真正优化用户的体验。

这些收费方式都体现了一个共同特点：客户支付的是实际获得的价值，而不是软件使用权。这种做法既保持了收费的灵活性，又提高了成本的可预测性。

所以欢迎大家来体验国内首发的文生软件平台：

码上飞CodeFlying（浏览器直接搜即可）

免费体验AI软件开发，看效果不满意也不用付费哦！