当前位置: 首页 > article >正文

jmeter常用配置元件介绍总结之线程组

系列文章目录
安装jmeter

jmeter常用配置元件介绍总结之线程组

    • 1.线程组(用户)
      • 1.1线程组
      • 1.1.setUp线程组和tearDown线程组
      • 1.2.Open Model Thread Group(开放模型线程组)
      • 1.3.bzm - Arrivals Thread Group(到达线程组)
      • 1.4.jp@gc - Ultimate Thread Group(终极线程组)
      • 1.5.jp@gc - Stepping Thread Group(递进线程组)
      • 1.6.bzm -Free-Form Arrivals Thread Group(自由到达线程组)

1.线程组(用户)

1.1线程组

功能:是最基础最常用的线程组
参数讲解

  1. 在取样器错误后要执行的动作:设置请求遇到错误时,如何处理,是继续还是启动下一进程循环、停止线程、停止测试等
  2. 线程数:用于模拟用户的数量,如设置20,则表示20个虚拟用户
  3. Ramp-Up时间(秒):用多少时间来启动线程,如:20个线程,时间设置为10,则表示20/10=2,每秒启动2个线程,用10s时间启动完成20个线程
  4. 循环次数:勾选永远时会一直执行,不勾选输入数值时则循环指定次。如:20个线程,循环20次,则一共会产生20*20=400个请求
  5. 调度器–持续时间(秒):循环次数必须勾选永远才能使用,可以理解成不按次数,而是按时间来设置运行多久,如:设置为300,则线程会持续运行5分钟,5分钟后自动停止
  6. 调度器–启动延迟(秒):循环次数必须勾选永远才能使用,设置后点击运行后不会立即运行,要等待指定的时间后才会开始运行,如:设置为60,则点击运行按钮后,等待60s才开始运行

注意:调度器必须要把循环次数设置为永远才会生效

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.1.setUp线程组和tearDown线程组

功能:执行前置操作和执行后置操作
如图,页面的参数配置和普通线程组基本一直,唯一的区别是执行的优先级不同,setUp线程组永远是最新被执行的线程组,tearDown线程组则是所以线程执行完后最后执行的
应用场景:如登录系统时,没有账号,则我们可以用setUp线程组去批量注册账号,然后普通线程组使用注册的账号来执行具体的业务操作,最后则用tearDown线程来批量退出账号登录
即:前置任务 – 任务 – 后置收尾任务

在这里插入图片描述

1.2.Open Model Thread Group(开放模型线程组)

功能:以时间的方式,自定义测试模型、业务场景
可以配置调度计划,根据计划进行压测
rate(1/min):设置每分钟流量
random arrivals(10 min):设置持续时间
pause(1 min):设置暂停时间
/*comment*/:注释

可设置单位sec、min、hour、day,如:

rate(1/sec)
random arrivals(10 sec)
pause(1 sec)

如图演示设置的:

#每秒50tps,持续运行10s,然后暂停10s,启动下一阶段测试,每秒100tps,持续20s
rate(50/sec) random_arrivals(10 sec) pause(10 sec) 
rate(100/sec) random_arrivals(20 sec)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

提示:以下的线程需要安装插件才能使用
在插件管理钟中搜索jpgc-casutg,然后下载在这里插入图片描述

1.3.bzm - Arrivals Thread Group(到达线程组)

可用阶梯式的方式控制线程达到目标tps后,持续压测
参数说明:
Target Rate (arrivals/sec):设置目标tps
Ramp Up Time (sec):多长时间内达到目标tps
Ramp-Up Steps Count:启动时分多个阶梯达到目标tps
Hold Target Rate Time (sec):达到目标tps后,持续运行多长时间
Time Unit:设置时间单位,minutes/seconds,分/秒

Thread lterations Limit:线程迭代的次数限制
Log Threads Status into File:将线程状态记录到文件中
Concurrency Limit:限制最大并发限制

如图:用两个阶梯,在10秒内,达到120tps,持续运行10秒钟

在这里插入图片描述

1.4.jp@gc - Ultimate Thread Group(终极线程组)

功能:可灵活的配置构建多种测试模型、场景,适合模拟有时间规律的场景
参数说明
Start Threads Count:设置该行的启动线程总数
Initial Delay:设置该行的线程启动等待时间
Startup Time:设置该行,用多长时间来启动线程总数,如:线程总数(Start Threads)设置100,启动时间(Startup Time)设置10s,则表示用10s启动100个线程
Hold Load For:设置该行,线程数全部启动后,持续运行的时间
Shutdown Time:设置改行,用多长时间来结束线程

在这里插入图片描述

1.5.jp@gc - Stepping Thread Group(递进线程组)

功能:阶梯性,递增式的不断增加并发数
参数说明
This group will start:设置需要启动的总线程数
First, wait for:设置第一次启动线程时的延迟时间
Then start:设置开始递增前的用户数,先提前准备线程数,后面递增时是在这个值上递增的,类似于设置一个初始值,如:设置100,后面每次递增10,就是100–110–120…

Next, add:每次增加多少个用户数
using ramp-up:设置用多长时间来启动这些线程,这个时间是同时对Then start、Next, add作用的
如:Then start=100; Next, add=10;using ramp-up=5
则表示,用5秒时间启动100个线程后,每隔5秒又增加10个线程,直到达到设置的总线程数

Then hold load for:所有线程全部加载完后,持续运行的时间,如:总线程是500,则表示,达到500这个最高的峰值后,继续持续执行的时间

Finally, stop:每次停止的用户数
threads every:多长时间停止一次线程数
如:Finally, stop=10;threads every=5;
则表示,每5秒停止10个线程,直到所有的线程全部停止

在这里插入图片描述

1.6.bzm -Free-Form Arrivals Thread Group(自由到达线程组)

参数说明
Start Value:设置开始的线程数
End Value:设置结束时的用户数
Duration:设置从开始到结束线程数启动时间

Time Unit:设置时间单位,minutes/seconds,分/秒
Thread lterations Limit:线程迭代的次数限制
Log Threads Status into File:将线程状态记录到文件中
Concurrency Limit:限制最大并发限制
如:Start=100;End=200;Duration=60,
则表示,将线程数加载到100后,再用60s的时间逐渐将并发增加到200

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/394134.html

相关文章:

  • 基于RK3568J多网口电力可信物联网关解决方案
  • 如何判定linux系统CPU的核心架构
  • 深入探索React合成事件(SyntheticEvent):跨浏览器的事件处理利器
  • flutter 发版的时候设置版本号
  • AMD CPU下pytorch 多GPU运行卡死和死锁解决
  • 网络安全-蓝队基础
  • MySQL 8.0特性-自增变量的持久化
  • linux系统网络设置之ssh和nfs
  • Ubuntu 22.04.4 LTS + certbot 做自动续签SSL证书(2024-11-14亲测)
  • 【C#设计模式(9)——组合模式(Component Pattern)】
  • STM32设计学生宿舍监测控制系统
  • 基于Affine-Sift算法的图像配准matlab仿真
  • 【卡尔曼滤波】数据融合Fusion的应用 C语言、Python实现(Kalman Filter)
  • Scala 的Set集合
  • 《青牛科技 GC6125:驱动芯片中的璀璨之星,点亮 IPcamera 和云台控制(替代 BU24025/ROHM)》
  • GPT o1 模型使用及API调用
  • 如何绑定洛谷账号
  • 计算机视觉 ---常见图像文件格式及其特点
  • 均值方差增量计算
  • Java EE 技术基础知识体系梳理
  • 数据分析丨世界杯冠军猜想:EA 体育游戏模拟能成功预测吗?
  • i春秋-EXEC(命令执行、nc传输文件、带外通道传输数据)
  • JavaScript中统计每个字符出现的个数(使用reduce方法)
  • unity单例模式的不同声明(待完善
  • 【C语言】从3x5矩阵计算前三行平均值并扩展到4x5矩阵
  • 为什么hbase在大数据领域渐渐消失