当前位置: 首页 > article >正文

微服务day07

MQ高级

发送者可靠性,MQ的可靠性,消费者可靠性。

发送者可靠性

发送者重连

连接重试的配置文件:

spring:
  rabbitmq:
    connection-timeout: 1s # 设置MQ的连接超时时间
    template:
      retry:
        enabled: true # 开启超时重试机制
        initial-interval: 1000ms # 失败后的初始等待时间
        multiplier: 1 # 失败后下次的等待时长倍数,下次等待时长 = initial-interval * multiplier
        max-attempts: 3 # 最大重试次数

关闭MQ。

运行测试用例结果,进行了三次重连。

11-12 10:15:41:975  INFO 23824 --- [           main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Attempting to connect to: [192.168.21.101:5672]
11-12 10:15:43:997  INFO 23824 --- [           main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Attempting to connect to: [192.168.21.101:5672]
11-12 10:15:46:002  INFO 23824 --- [           main] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Attempting to connect to: [192.168.21.101:5672]

发送者确认

总结如下:

  • 当消息投递到MQ,但是路由失败时,通过Publisher Return返回异常信息,同时返回ack的确认信息,代表投递成功

  • 临时消息投递到了MQ,并且入队成功,返回ACK,告知投递成功

  • 持久消息投递到了MQ,并且入队完成持久化,返回ACK ,告知投递成功

  • 其它情况都会返回NACK,告知投递失败

其中acknack属于Publisher Confirm机制,ack是投递成功;nack是投递失败。而return则属于Publisher Return机制。

默认两种机制都是关闭状态,需要通过配置文件来开启

开启发送者确认:

在publisher模块的application.yaml中添加配置:

spring:
  rabbitmq:
    publisher-confirm-type: correlated # 开启publisher confirm机制,并设置confirm类型
    publisher-returns: true # 开启publisher return机制

这里publisher-confirm-type有三种模式可选:

  • none:关闭confirm机制

  • simple:同步阻塞等待MQ的回执

  • correlated:MQ异步回调返回回执

一般我们推荐使用correlated,回调机制。

定义ReturnCallback

每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback,因此我们可以在配置类中统一设置。我们在publisher模块定义一个配置类:

package com.itheima.publisher.config;

import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.annotation.PostConstruct;

@Configuration
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class MQconfig {
    private final RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init(){
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(ReturnedMessage returned) {
                log.error("触发return callback,");
                log.debug("exchange: {}", returned.getExchange());
                log.debug("routingKey: {}", returned.getRoutingKey());
                log.debug("message: {}", returned.getMessage());
                log.debug("replyCode: {}", returned.getReplyCode());
                log.debug("replyText: {}", returned.getReplyText());
            }
        });
    }
}

由于每个消息发送时的处理逻辑不一定相同,因此ConfirmCallback需要在每次发消息时定义。具体来说,是在调用RabbitTemplate中的convertAndSend方法时,多传递一个参数

这里的CorrelationData中包含两个核心的东西:

  • id:消息的唯一标示,MQ对不同的消息的回执以此做判断,避免混淆

  • SettableListenableFuture:回执结果的Future对象

将来MQ的回执就会通过这个Future来返回,我们可以提前给CorrelationData中的Future添加回调函数来处理消息回执:

我们新建一个测试,向系统自带的交换机发送消息,并且添加ConfirmCallback

    @Test
    public void testObgect1() throws InterruptedException {
        CorrelationData cd = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
        cd.getFuture().addCallback(new ListenableFutureCallback<CorrelationData.Confirm>() {
            @Override
            public void onFailure(Throwable ex) {
                //failure出现异常时的处理逻辑,基本不会触发。
                log.error("发送失败",ex);
            }

            @Override
            public void onSuccess(CorrelationData.Confirm result) {
                //判断是否成功发送到服务器
                if (result.isAck()){
                    log.debug("发送消息成功,收到 ack!");
                }else{ // result.getReason(),String类型,返回nack时的异常描述
                    log.error("发送消息失败,收到 nack, reason : {}", result.getReason());
                }
            }
        });
        //准备Map数据
        Map map = new HashMap();
        map.put("name","jack");
        map.put("age",21);
        rabbitTemplate.convertAndSend("obgect.queue1",map,cd);
        //用来接受返回的值
        Thread.sleep(2000);
    }

可以看到,由于传递的RoutingKey是错误的,路由失败后,触发了return callback,同时也收到了ack。

当我们修改为正确的RoutingKey以后,就不会触发return callback了,只收到ack。

而如果连交换机都是错误的,则只会收到nack。

注意

开启生产者确认比较消耗MQ性能,一般不建议开启。而且大家思考一下触发确认的几种情况:

  • 路由失败:一般是因为RoutingKey错误导致,往往是编程导致

  • 交换机名称错误:同样是编程错误导致

  • MQ内部故障:这种需要处理,但概率往往较低。因此只有对消息可靠性要求非常高的业务才需要开启,而且仅仅需要开启ConfirmCallback处理nack就可以了。

MQ的可靠性

数据持久化

默认情况下springamqp发送的消息就是持久化的,不需要做特殊处理。

    @Test
    public void testTopic3(){
        //自定义消息为非持久化
        Message build = MessageBuilder.withBody("这是一个大新闻啊".getBytes())
                .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT).build();
        //修改交换机的名字为hm.topic
        String name = "hm.topic";
        //修改路由键为blue
        rabbitTemplate.convertAndSend(name,"china.goods",build);
    }

注意:在开启持久化机制以后,如果同时还开启了生产者确认,那么MQ会在消息持久化以后才发送ACK回执,进一步确保消息的可靠性。

不过出于性能考虑,为了减少IO次数,发送到MQ的消息并不是逐条持久化到数据库的,而是每隔一段时间批量持久化。一般间隔在100毫秒左右,这就会导致ACK有一定的延迟,因此建议生产者确认全部采用异步方式。

Lazy Queue

MQ可靠性小结

消费者可靠性

消费者确认机制

消费者失败重试策略

相关文档:

哈哈哈

业务幂等性

 修改发送者代码,修改消息转换器:

    @Bean
    public MessageConverter messageConverter(){
        // 1.定义消息转换器
        Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();
        // 2.配置自动创建消息id,用于识别不同消息,也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息
        jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true);
        return jackson2JsonMessageConverter;
    }

修改消费者代码来获取消息id:

    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(Message message) throws InterruptedException {
        log.info("spring 消费者接收到消息:【" + message.getBody().toString() + "】");
        log.info("spring 消费者接收到消息id为:【" + message.getMessageProperties().getMessageId().toString() + "】");
        if (true) {
            throw new RuntimeException("故意的");
        }
        log.info("消息处理完成");
    }

 运行结果: 由于前面的步骤设置了报错,因此重发了3次。

11-12 16:20:12:977  INFO 27400 --- [ntContainer#1-1] com.itheima.consumer.mq.leatinMq         : spring 消费者接收到消息:【[B@6139d571】
11-12 16:20:12:977  INFO 27400 --- [ntContainer#1-1] com.itheima.consumer.mq.leatinMq         : spring 消费者接收到消息id为:【fc7c6a0c-06cb-4a7e-b158-91d1675dd83b】
11-12 16:20:13:978  INFO 27400 --- [ntContainer#1-1] com.itheima.consumer.mq.leatinMq         : spring 消费者接收到消息:【[B@6139d571】
11-12 16:20:13:978  INFO 27400 --- [ntContainer#1-1] com.itheima.consumer.mq.leatinMq         : spring 消费者接收到消息id为:【fc7c6a0c-06cb-4a7e-b158-91d1675dd83b】
11-12 16:20:14:979  INFO 27400 --- [ntContainer#1-1] com.itheima.consumer.mq.leatinMq         : spring 消费者接收到消息:【[B@6139d571】
11-12 16:20:14:979  INFO 27400 --- [ntContainer#1-1] com.itheima.consumer.mq.leatinMq         : spring 消费者接收到消息id为:【fc7c6a0c-06cb-4a7e-b158-91d1675dd83b】
11-12 16:20:14:985  WARN 27400 --- [ntContainer#1-1] o.s.a.r.retry.RepublishMessageRecoverer  : Republishing failed message to exchange 'error.direct' with routing key error

只需要修改消费者的处理逻辑部分即可:

package com.hmall.trade.listener;

import com.hmall.trade.domain.po.Order;
import com.hmall.trade.service.IOrderService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RequiredArgsConstructor
public class Orderlisten {
    private final IOrderService orderService;

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "trade.pay.success.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = "pay.topic"),
            key = "pay.success"
    ))
    public void listenPaySuccess(Long orderId){
        //1、根据id获取订单信息
        Order order = orderService.getById(orderId);
        //判断订单状态,只有待支付才修改
        if (order == null || order.getStatus() != 1){
            //条件错误直接结束
            return;
        }
        orderService.markOrderPaySuccess(orderId);
    }
}

小结,小小面试题

延迟消息

死信交换机

消息的消费者代码:

创建普通交换机和信息队列,将消息队列的死信绑定死信交换机

dleConfigtasion.class


package com.itheima.consumer.config;

import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class dleConfigrasion {
    //交给Bean注解来进行处理
    //创建交换机
    @Bean
    public DirectExchange ttlExchange(){
        //参数:交换机名称,是否持久化,是否自动删除,持久化默认为开启(持久化就是是否保存到磁盘)
        return ExchangeBuilder.directExchange("ttl.direct").build();
    }

    //创建消息队列
    @Bean
    public Queue ttltQueue(){
//        return new Queue("fanout.queue1");
        //使用build来创建消息队列
        //指定该队列的死信交换机
        return QueueBuilder.durable("ttl.queue").deadLetterExchange("dlt.direct").build();
    }

    // 绑定队列和交换机
    @Bean
    public Binding bindingfanoutQueue1red(Queue ttltQueue, DirectExchange ttlExchange){
        return BindingBuilder.bind(ttltQueue).to(ttlExchange).with("hi");
    }


}

死信交换机和消息队列:

leatinMq.class   

 @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(name = "dlt.queue"),
            exchange = @Exchange(name = "dlt.direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
            key = {"hi"}
    ))
    public void Directlisten1dlt(String msg){
        System.err.println("消费者接收到队列dlt.direct的消息:"+msg+"_"+ LocalTime.now());
    }

消息发送方:需要指定消息的存活时间:

    @Test
    public void testTopic(){
        //修改路由键为blue
        rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "hi", "这是一个大新闻啊",
                new MessagePostProcessor() {
            //可以对生成的message进行处理
            @Override
            public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
                //设置过期时间为10秒钟
                message.getMessageProperties().setExpiration("1000");
                return message;
            }
        });
    }

代码结束。

延时插件:延时插件下载地址

插件官方文档:延时插件官方文档

详细操作文档: 黑马文档

取消超时订单


http://www.kler.cn/a/395545.html

相关文章:

  • 文献阅读 | Nature Communications:使用自适应图注意自动编码器从空间解析的转录组学中解读空间域
  • 【Window主机访问Ubuntu从机——Xrdp配置与使用】
  • Unity教程(十八)战斗系统 攻击逻辑
  • 如何在Mac上切换到JDK 17开发环境
  • Unity安装后点击登录没反应
  • 初级数据结构——栈
  • 2024年9月青少年软件编程(C语言/C++)等级考试试卷(五级)
  • 基于卷积神经网络的农作物病虫害识别与防治系统,vgg16,resnet,swintransformer,模型融合(pytorch框架,python代码)
  • 什么是 C++ 中的常量表达式? 有什么用途?如何判断一个表达式是否是常量表达式?
  • Redis的分布式锁分析
  • 【人工智能】Transformers之Pipeline(二十三):文档视觉问答(document-question-answering)
  • 【MySQL 保姆级教学】详细讲解视图--(15)
  • 五、函数封装及调用、参数及返回值、作用域、匿名函数、立即执行函数
  • 利用OpenAI进行测试需求分析——从电商网站需求到测试用例的生成
  • 移动端异构运算技术 - GPU OpenCL 编程(基础篇)
  • 论文笔记(五十六)VIPose: Real-time Visual-Inertial 6D Object Pose Tracking
  • Hadoop高可用集群工作原理
  • WSADATA 关键字详细介绍
  • 深度学习之循环神经网络(RNN)
  • 怎样选择合适的服务器租用呢?
  • Array数组方法
  • 【大数据】MySQL与Elasticsearch的对比分析:如何选择适合的查询解决方案
  • TCP为什么需要三次握手和四次挥手,有哪些需要注意的地方?
  • Pandas 数据结构
  • CCI3.0-HQ:用于预训练大型语言模型的高质量大规模中文数据集
  • pytorch中数据和模型都要部署在cuda上面