【因果分析方法】MATLAB计算Liang-Kleeman信息流
【因果分析方法】MATLAB计算Liang-Kleeman信息流
- 1 Liang-Kleeman信息流
- 2 MATLAB代码
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- 2.1 函数代码
- 2.2 案例
- 参考
Liang-Kleeman 信息流（Liang-Kleeman Information Flow）是由 Liang 和 Kleeman 提出的基于信息论的因果分析方法。该方法用于量化变量之间的因果关系，通过计算信息流值来确定一个变量对另一个变量的因果影响强度。与传统的相关性分析不同，信息流能够揭示变量之间的因果方向，并能定量描述其影响程度。
1 Liang-Kleeman信息流
Liang-Kleeman信息流方法可用于探究某事件期间要素之间可能存在的信息流传递过程，即因果关系。
2 MATLAB代码
在 MATLAB 中，计算 Liang-Kleeman 信息流通常涉及以下步骤：
- 时间序列数据准备：准备两个或多个时间序列数据。
- 参数估计：估计自回归模型的系数。
- 信息流计算：通过公式计算信息流。
2.1 函数代码
function T_X_to_Y = liang_kleeman_info_flow