当前位置：首页 > article >正文

如何手写实现 JSON Parser

article 2025/2/21 3:24:30

JSON.parse 是我们在前端开发中经常会用到API，如果我们要自己实现一个JSON.parse，我们应该怎么实现呢？今天我们就试着手写一个JSON Parser，了解下其内部实现原理。

JSON语法

JSON 是一种语法，用来序列化对象、数组、数值、字符串、布尔值和 null 。语法规则如下：

数据使用名/值对表示。
使用大括号({})保存对象，每个名称后面跟着一个 ':'(冒号)，名/值对使用 ,(逗号)分割。

file

使用方括号([])保存数组，数组值使用 ,(逗号)分割。

file

JSON值可以是：数字(整数或浮点数)/字符串(在双引号中)/逻辑值(true 或 false)/数组(在方括号中)/对象(在花括号中)/null

file

实现Parser

Parser 一般会经过下面几个过程，分为词法分析、语法分析、转换、代码生成过程。

词法分析

file

通过对 JSON 语法的了解，我们可以看到 JSON 中会有一下类型及其特征如下表：

类型	基本特征
Object	"{" ":" "," "}"
Array	"[" "," "]"
String	'"'
Number	"0" "1" "2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9"
Boolean	"true" "false"
Null	"null"

所以根据这些特征，对 JSON 字符串进行遍历操作并与上述特征进行对比可以得到相应的 token。词法分析实现代码如下：

// 词法分析
const TokenTypes = {
  OPEN_OBJECT: '{',
  CLOSE_OBJECT: '}',
  OPEN_ARRAY: '[',
  CLOSE_ARRAY: ']',
  STRING: 'string',
  NUMBER: 'number',
  TRUE: 'true',
  FALSE: 'false',
  NULL: 'null',
  COLON: ':',
  COMMA: ',',
}

class Lexer {
  constructor(json) {
    this._json = json
    this._index = 0
    this._tokenList = []
  }

  createToken(type, value) {
    return { type, value: value || type }
  }

  getToken() {
    while (this._index < this._json.length) {
      const token = this.bigbang()
      this._tokenList.push(token)
    }
    return this._tokenList
  }

  bigbang() {
    const key = this._json[this._index]
    switch (key) {
      case ' ':
        this._index++
        return this.bigbang()
      case '{':
        this._index++
        return this.createToken(TokenTypes.OPEN_OBJECT)
      case '}':
        this._index++
        return this.createToken(TokenTypes.CLOSE_OBJECT)
      case '[':
        this._index++
        return this.createToken(TokenTypes.OPEN_ARRAY)
      case ']':
        this._index++
        return this.createToken(TokenTypes.CLOSE_ARRAY)
      case ':':
        this._index++
        return this.createToken(TokenTypes.COLON)
      case ',':
        this._index++
        return this.createToken(TokenTypes.COMMA)
      case '"':
        return this.parseString()
    }
    // number
    if (this.isNumber(key)) {
      return this.parseNumber()
    }
    // true false null
    const result = this.parseKeyword(key)
    if (result.isKeyword) {
      return this.createToken(TokenTypes[result.keyword])
    }
  }

  isNumber(key) {
    return key >= '0' && key <= '9'
  }

  parseString() {
    this._index++
    let key = ''
    while (this._index < this._json.length && this._json[this._index] !== '"') {
      key += this._json[this._index]
      this._index++
    }
    this._index++
    return this.createToken(TokenTypes.STRING, key)
  }

  parseNumber() {
    let key = ''
    while (this._index < this._json.length && '0' <= this._json[this._index] && this._json[this._index] <= '9') {
      key += this._json[this._index]
      this._index++
    }
    return this.createToken(TokenTypes.NUMBER, Number(key))
  }

  parseKeyword(key) {
    let isKeyword = false
    let keyword = ''
    switch (key) {
      case 't':
        isKeyword = this._json.slice(this._index, this._index + 4) === 'true'
        keyword = 'TRUE'
        break
      case 'f':
        isKeyword = this._json.slice(this._index, this._index + 5) === 'false'
        keyword = 'FALSE'
        break
      case 'n':
        isKeyword = this._json.slice(this._index, this._index + 4) === 'null'
        keyword = 'NULL'
        break
    }
    this._index += keyword.length
    return {
      isKeyword,
      keyword,
    }
  }
}

语法分析

file

语法分析是遍历每个 Token，寻找语法信息，并且构建一个叫做 AST(抽象语法树)的对象。在正式进行语法分析前，我们针对 JSON 的语法特征创建不同的类来记录 AST 上每个节点的信息。

class NumericLiteral {
  constructor(type, value) {
    this.type = type
    this.value = value
  }
}

class StringLiteral {
  constructor(type, value) {
    this.type = type
    this.value = value
  }
}

class BooleanLiteral {
  constructor(type, value) {
    this.type = type
    this.value = value
  }
}

class NullLiteral {
  constructor(type, value) {
    this.type = type
    this.value = value
  }
}

class ArrayExpression {
  constructor(type, elements) {
    this.type = type
    this.elements = elements || []
  }
}

class ObjectExpression {
  constructor(type, properties) {
    this.type = type
    this.properties = [] || properties
  }
}

class ObjectProperty {
  constructor(type, key, value) {
    this.type = type
    this.key = key
    this.value = value
  }
}

接下来正式进行语法分析，对 Token 进行遍历并对其类型进行检查，创建节点信息，构建一个 AST(抽象语法树)的对象。代码如下：

// 语法分析
class Parser {
  constructor(tokens) {
    this._tokens = tokens
    this._index = 0
    this.node = null
  }

  jump() {
    this._index++
  }

  getValue() {
    const value = this._tokens[this._index].value
    this._index++
    return value
  }

  parse() {
    const type = this._tokens[this._index].type
    const value = this.getValue()
    switch (type) {
      case TokenTypes.OPEN_ARRAY:
        const array = this.parseArray()
        this.jump()
        return array
      case TokenTypes.OPEN_OBJECT:
        const object = this.parseObject()
        this.jump()
        return object
      case TokenTypes.STRING:
        return new StringLiteral('StringLiteral', value)
      case TokenTypes.NUMBER:
        return new NumericLiteral('NumericLiteral', Number(value))
      case TokenTypes.TRUE:
        return new BooleanLiteral('BooleanLiteral', true)
      case TokenTypes.FALSE:
        return new BooleanLiteral('BooleanLiteral', false)
      case TokenTypes.NULL:
        return new NullLiteral('NullLiteral', null)
    }
  }

  parseArray() {
    const _array = new ArrayExpression('ArrayExpression')
    while(true) {
      const value = this.parse()
      _array.elements.push(value)
      if (this._tokens[this._index].type !== TokenTypes.COMMA) break
      this.jump() // 跳过 ,
    }
    return _array
  }

  parseObject() {
    const _object = new ObjectExpression('ObjectExpression')
    _object.properties = []
    while(true) {
      const key = this.parse()
      this.jump() // 跳过 : 
      const value = this.parse()
      const property = new ObjectProperty('ObjectProperty', key, value)
      _object.properties.push(property)
      if (this._tokens[this._index].type !== TokenTypes.COMMA) break
      this.jump() // 跳过 ,
    }
    return _object
  }
}

转换

经过语法分析后得到了 AST，转换阶段可以对树节点进行增删改等操作，转换为新的 AST 树。

代码生成

生成代码阶段，是对转换后的 AST 进行遍历，根据每个节点的语法信息转换成最终的代码。

// 代码生成
class Generate {
  constructor(tree) {
    this.tree = tree
  }

  getResult() {
    let result = this.getData(this.tree)
    return result
  }

  getData(data) {
    if (data.type === 'ArrayExpression') {
      let result = []
      data.elements.map(item => {
        let element = this.getData(item)
        result.push(element)
      })
      return result
    }
    if (data.type === 'ObjectExpression') {
      let result = {}
      data.properties.map(item => {
        let key = this.getData(item.key)
        let value = this.getData(item.value)
        result[key] = value
      })
      return result
    }
    if (data.type === 'ObjectProperty') {
      return this.getData(data)
    }
    if (data.type === 'NumericLiteral') {
      return data.value
    }
    if (data.type === 'StringLiteral') {
      return data.value
    }
    if (data.type === 'BooleanLiteral') {
      return data.value
    }
    if (data.type === 'NullLiteral') {
      return data.value
    }
  }
}

使用

function JsonParse(b) {
  const lexer = new Lexer(b)
  const tokens = lexer.getToken() // 获取Token
  const parser = new Parser(tokens)
  const tree = parser.parse() // 生成语法树
  const generate = new Generate(tree)
  const result = generate.getResult() // 生成代码
  return result
}

总结

至此我们就实现了一个简单的 JSON Parse 解析器，通过对 JSON Parse 实现的探究，我们可以总结出此类解析器的实现步骤，首先对目标值的语法进行了解，提取其特征，然后通过词法分析，与目标特征进行比对得到 token，然后对 token 进行语法分析生成 AST(抽象语法树)，再对 AST 进行增删改等操作，生成新的 AST，最终对 AST 进行遍历就会生成我们需要的目标值。

作为程序员，持续学习和充电非常重要，作为开发者，我们需要保持好奇心和学习热情，不断探索新的技术，只有这样，我们才能在这个快速发展的时代中立于不败之地。低代码也是一个值得我们深入探索的领域，让我们拭目以待，它将给前端世界带来怎样的变革，推荐一个低代码工具。

应用地址：https://www.jnpfsoft.com

开发语言：Java/.net

这是一个基于 Flowable 引擎(支持 java、.NET)，已支持 MySQL、SqlServer、Oracle、PostgreSQL、DM（达梦）、 KingbaseES（人大金仓）6 个数据库，支持私有化部署，前后端封装了上千个常用类，方便扩展，框架集成了表单、报表、图表、大屏等各种常用的 Demo 方便直接使用。

至少包含表单建模、流程设计、报表可视化、代码生成器、系统管理、前端 UI 等组件，这种情况下我们避免了重复造轮子，已内置大量的成熟组件，选择合适的组件进行集成或二次开发复杂功能，即可自主开发一个属于自己的应用系统。

查看全文

http://www.kler.cn/a/399844.html