每天五分钟深度学习框架pytorch：神经网络模型的参数初始化操作
本文重点
其实如果我们使用pytorch封装好的网络层的时候，我们并不需要对模型的参数初始化，因为这些都是pytorch帮助我们完成的，但是如果我们自己搭建模型（不使用pytorch中的封装好的网络层）或者对pytorch中封装好的模型初始化参数不满意，那么此时我们对模型进行参数初始化。
用pytorch已经封装好的层来搭建网络模型
import torch
import numpy as np
from torch import nn
class Simple_net(nn.Module):
def __init__(self):
super(Simple_net,self).__init__()
self.layer1=nn.Linear(4,3)
def forward(self,x):
return self.layer1(x)
net=Simple_net()
print(net)
print(net.layer1.weight.shape) #torch.Size([3, 4])
data=torch.randn(5,4)</