使用 Elastic AI Assistant for Search 和 Azure OpenAI 实现从 0 到 60 的转变

作者：来自 Elastic Greg Crist

Elasticsearch 推出了一项新功能：Elastic AI Assistant for Search。你可以将其视为 Elasticsearch 和 Kibana 开发人员的内置指南，旨在回答问题、引导你了解功能并让你的生活更轻松。在 Microsoft AI Services 的支持下，它引入了检索增强生成 (retrieval augmented generation - RAG)，使与 Elastic 搜索解决方案的交互更加顺畅和直观。

开发人员友好的帮助中心，就在你需要的地方

使用 Elastic AI Assistant，你不仅可以获得文档，还可以获得了解 Elasticsearch 和 Kibana 环境的产品内助手。此助手可让你轻松探索 Elastic 的工具，指导你完成仪表板创建和报告生成等关键任务。

• 专为开发人员打造：该助手专为开发人员量身定制，可深入了解 Elasticsearch 功能、API 和工作流程。
• 开箱即用：无需大量设置 - 助手预装了 Elastic 自己的 AI 默认设置，因此你可以立即获得帮助。

触手可及的 Elastic 文档

Elastic AI Assistant 直接与 Elastic 的文档集成。无需再在窗口或选项卡之间切换以找到正确的部分 - 只需询问助手，它就会显示相关的指南和教程。

• 快速文档访问：有问题？从 Elastic 的库中获取即时答案 - 同时保持你当前的工作流程。
• 上下文帮助：助手知道你正在处理什么，因此它会在你需要时显示真正重要的部分。

Kibana 中的更智能响应

在使用 Kibana 时，助手基于 RAG 的方法确实很出色。通过利用 Microsoft AI 服务，它可以更好地理解你的搜索上下文，并提供针对 Kibana 工作流程量身定制的有用指导。

• 上下文感知帮助：助手的响应是根据你在 Kibana 中所做的事情而设计的，使导航复杂任务变得更加容易。
• 特定于任务的指导：无论你是构建仪表板还是可视化数据，助手都会提供与手头任务相关的指导。

Microsoft OpenAI Services 为 Assistant 提供支持

Elastic AI Assistant 背后的繁重工作由 Microsoft Azure OpenAI Services 完成，它增加了强大的语言功能。这意味着助手可以处理更复杂、更细微的查询，并提供适合你正在处理的问题的答案。

• 详细的上下文响应：Microsoft AI 模型确保助手提供精确的答案，使 Elasticsearch 和 Kibana 更容易理解。
• 企业级安全性：所有交互均由 Azure 保护，满足即使是最受监管的行业的合规性需求。

请参阅有关设置 Azure OpenAI 连接器的详细说明。

更多有关 Azure OpenAI 的配置，请阅读文章：

• 开始使用 Elastic AI Assistant 进行可观察性和 Microsoft Azure OpenAI

• Elasticsearch：如何把 OpenAI 的代码修改为 Azure OpenAI

自带数据（或第三方数据）

借助 Elastic AI Assistant，你可以通过从自己的来源提取数据或通过 Elastic 的网络爬虫添加外部信息来定制体验。这使得构建个性化的帮助体验变得容易，尤其是当你的组织依赖于 Elastic 内置资源之外的特定数据时。

了解有关 Elastic AI Assistant for Search 的更多信息

Elastic 的新 AI Assistant for Search（由 Microsoft AI Services 提供支持）即将在 Elastic Cloud Serverless 中推出。它将为开发人员提供一个内置的、面向任务的帮助中心，以提高生产力和参与度。要了解有关 Elastic AI Assistant for Search 的更多信息，请访问 8.16 博客公告。

2024 年 11 月 18 日，欢迎参加在芝加哥举行的 Microsoft Ignite 会议，我们将展示这款新工具如何为开发人员改变搜索和知识管理。

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原文：New! Empowering developers with Elastic’s AI Assistant for Search and Azure OpenAI | Elastic Blog